SoccerNet要先对准具体问题，重点落在Spiideo SoccerNet合成定位、视觉问答、参考文献，不能只用一个大类词概括。

接下来继续说明SoccerNet 2026中其余赛道的赛题；用于竞赛评测的指标是mAP-LocSim；该指标在mAP指标的基础上，采用LocSim指标来判断每个预测是否准确。LocSim指标的定义是： 其中，τ的取值为1米，d的取值为预测的球员场上位置与实际位置之间的距离；当LocSim的值低于0.5时，预测被视为准确；所有参赛团队都使用了基线模型YOLO26、RF-DETR或YOLOX-Pose。部分团队还采用了人体姿态估计模型（RTMPose-X 或 ViTPose）来估计球员骨盆位置及其在地面的投影；基于图像中的球员位置预测，通过利用所提供的相机校准参数完成转换，就能得到球员在球场平面上的位置预测；另外一种在部分参赛方案中出现的做法是Tiling。