生产力工具留存怎么写适合从架构、配置和使用边界三处入手判断，避免把概念和实际流程混在一起。

AI 生产力工具留存：用户第二周还回来，才算真的有价值AI 生产力工具做 Demo 很容易：输入一段需求，模型生成文档、表格、代码或分析报告，第一次体验往往很惊艳；但产品价值不是第一次惊艳，而是用户第二周、第四周是否还愿意回来；很多 AI 工具早期数据很好看，注册转化高、调用次数高、分享截图多，却很快打开留存下滑。原因通常不是模型不够强，而是工具没有嵌入真实工作流；判断 AI 生产力工具是否成立，要把留存放在比调用次数更重要的位置；真实案例：某 AI 写作助手 2024 年上线，首日注册转化率 35%，人均生成 8 篇文档。但次日留存 42%，第七日留存仅 12%；复盘发现：用户生成后复制粘贴到本地，平台没有沉淀；后来加入"我的文档"和"继续编辑"，第七日留存升至 34%。