验收一条 AI 自动化流程，要把触发、模型输出和下游写入分开核对。正常样例应走到正确分支，异常样例应停在可处理的位置，重复输入应只产生一次业务结果。先用独立测试表收集证据，再决定能否接入正式数据。

准备独立验收样例

在中国大陆版飞书打开多维表格，从左侧进入「工作流」。用独立测试表和测试结果表接流程，先移除对外发送动作，避免触及正式记录。假设要把售后反馈分成「退款咨询」「使用问题」和「待人工判断」，给每条样例填业务编号、原始反馈、预期分类和预期写入次数。比如明确询问退款进度的文本应进入退款咨询，混合多个问题的文本可以按事先约定的规则进入待人工判断。对于模型摘要，核对订单编号、用户诉求等必备信息，并检查有没有添加原文没有的内容。飞书基础免费版每组织每月有 200 次工作流与自动化共享运行额度。假设试跑 12 条且每条恰好触发一次，共占 12 次流程运行额度，额外重跑另计，AI 功能用量单独核对。

检查触发范围与异常分支

触发节点选择「新增/修改的记录满足条件时」，用专门的测试标记控制哪些记录会进入流程。每次按预期新增或修改一条样例，再放入一条缺少测试标记的对照记录，确认它不会启动。对已触发的空反馈或模型返回分类表以外的值，按预设规则转入待人工判断。可以在测试副本里临时把输出分支指向故障测试目标，以验证节点失败时能否找到原始输入并补办。输出采用固定分类值和独立的摘要字段，文案表达可以变化，分类和关键事实仍须满足同一套验收规则。

对照执行记录与落表结果

在工作流名称旁的更多菜单选择「查看运行日志」。用运行时间与测试编号对应记录，按触发、分类、写入的顺序检查，再去目标表按编号核对行数与字段。连续送入同一个编号两次，预期只保留一条业务结果。并发写入场景应由目标系统的唯一约束或幂等写入保证，单靠写入前查询可能同时查到空结果。遇到超时且结果未知时，先查目标表有没有写入，再决定如何恢复。上线前至少确认正常样例分类正确、异常有去向、重复编号无重复业务结果，且每次失败都能追溯到具体步骤。