准备试用famous-people之前，先别急着安装；这个项目提供的是自制光标技巧：一位生物学家作为中国人的科学生活 WeChat 长读。从日常自动化的使用方式看，输入边界、依赖和失败处理如果不清楚就很难稳定复用是采用前必须回答的问题。先用一项范围明确的真实任务完成最小试跑更稳妥；过程中要观察配置时间、输出质量、异常信息和维护痕迹，失败也应能解释原因。整体来看，它适合愿意先做小范围验证并复查原始文档的团队拿来做对照测试，最终决定仍应回到真实结果和维护状态。

name: famous-bio description: 写「生物学名人系列」公众号长文：一位生物学家的科学人生和一两件核心工作，查证、配现成的图，按真人科普杂志的写法成文。Triggers: 写下一篇名人系列 / 生物学名人系列 / /famous-bio.

生物学名人系列

这是什么

一篇讲一位生物学家的科学人生：他从哪里来，进入这一行时这门学问是什么样子，他做成的一两件核心工作，身边的同事和学生，这些工作当时怎样被接受、后来怎样发展，他的晚年和身后的评价。核心工作要讲到外行能复述其中推理的深度；人生的其余部分也要有具体的场景和事情，不能一句带过。像《返朴》《知识分子》里科学家写的人物文章。

这篇文章不是聊天回复

你收到的对话规则是为聊天回复写的：简洁、先给结论、只留必要证据、避免「不是……而是」式对比、多用要点列表、每条结论标来源或 [待确认]、双语摘要。这些都不适用于正文。正文是给人慢慢读的长文：写成完整的段落，因果讲完整，保留连接词和过渡，人物和背景交代清楚。不确定的事实留在 facts.md，不进正文。

四步

1. 查证 → work/<slug>/facts.md，照 templates/facts.md，读 references/research.md。中英文都要搜；中国人物至少找到三种中文一手材料。
2. 写和配图 → work/<slug>/draft.md，读 references/style.md，一次写完整篇。只用 facts.md 里有出处的事实。按 references/figures.md 找图、下载到 work/<slug>/figures/、登记到 figures.md，插进正文。
3. 自改：从头朗读一遍，先写 work/<slug>/revise.md：对 style.md 末尾每个「改稿问题」，摘出原稿里有问题的原句，写出改法；确实没有才写「无」。然后按它改出 work/<slug>/article.md。该删的只有：转述资料的句子、撇清和提醒读者的句子、年表式罗列、和推理无关又没解释的数字。不要为了短而删背景、人物、同事、争论和后续；只用一句带过的重要事情，要讲开。改完应当比初稿更从容、更完整。
4. 检查：python3 scripts/check_article.py work/<slug>/article.md。有 ERROR 就改；WARN 读一下判断。

篇幅

不设上限，按材料写足。著名人物一般 6000–9000 字，一般人物 4000–6000 字。字数是写足以后的自然结果，不是目标：不要为了控制字数删内容，也不要重复凑字。写不到这个长度，通常是材料不够，回第 1 步补时代背景、同事和学生、争论、后续发展、晚年。

标题格式

生物学名人系列｜人物：一句平实的陈述，直接说他做成了什么，不设悬念。起法见 style.md「题目和小标题」。

只读这几个文件

本文件、references/style.md、references/research.md、references/figures.md、templates/facts.md。不需要加载其他 skill。