如果只是逐项记功能，别等的实际价值并不容易看出来。把1. 一个真实的需求：给订单追踪页加搜索、2. 为什么 AI 让"先做原型"变得划算、3. 保真度：什么问题该写 spec，什么问题该做原型放到具体场景里理解，使用时会更清楚。

先看原文给出的关键信息：AI 编程时代 Prototype 做法论信息图封面1. 一个真实的需求：给订单追踪页加搜索AI 编程圈有个普遍现象，Matt Pocock 说这让他"非常抓狂"：很多人拿到 AI 第一反应是；他们把全部精力投入写一份事无巨细的 spec，指望 AI 照单抓药、一次命中。；AI 产出了一堆奇怪的东西，和想象中完全不同。。继续往下处理时，重点放在这些条件上：假设你接到一个需求：给一个基于 React 的订单状态追踪页加搜索能力。；页面上有 5 种订单状态、筛选器、分页、批量操作。；如果说你选取 Spec 驱动的方式，流程大概长这样：Round 1。。收尾检查时，再把这些细节对上：写一份 Spec："订单详情页，顶部显示订单号和状态标签，中间是物流时间线，底部是商品清单。；改 Spec："时间线用横向流程条，已完成的绿色、完成中的蓝色、取消的灰色。；流程条太宽溢出了手机屏，预计送达时间没考虑时区。。