平时做技术实践时，很多问题不是概念不会，而是细节没串起来。拿“利用ChatGPT编写一段嵌入式代码”来说，它看着像小点，放到项目里常会牵出环境、配置、兼容性和维护成本。下面按实际采用顺序，把思路、关键写法和容易踩坑的地方讲清楚，便于大家直接对照操作。
1、ChatGPT介绍
ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue，即优化对话的语言模型，它以对话的方式进行交互。对话形式使ChatGPT能够回答后续问题，承认错误，质疑不正确的前提，同时拒绝不适当的请求。
官方的一个例子：
看到图片的第一印象：ChatGPT竟然能够查错代码，让人感觉到不可思议！
2、体验ChatGPT
登录上ChatGPT之后，我们就能够看到如下所示界面，此时就能够愉快地畅聊了！
浅聊......
Coding...
#include <linux/module.h>
#include <linux/i2c.h>
/* 定义 I2C 设备名称 */
#define DEVICE_NAME "i2c_device"
/* 定义 I2C 设备地址 */
#define DEVICE_ADDR 0x20
/* 定义 I2C 设备结构体 */
struct i2c_dev {
struct i2c_client *client;
};
static int i2c_probe(struct i2c_client *client, const struct i2c_device_id *id)
{
struct i2c_dev *i2c_dev;
/* 为 I2C 设备分配内存空间 */
i2c_dev = devm_kzalloc(&client->dev, sizeof(*i2c_dev), GFP_KERNEL);
if (!i2c_dev)
return -ENOMEM;
i2c_dev->client = client;
i2c_set_clientdata(client, i2c_dev);
/* 在这里执行 I2C 设备初始化操作 */
return 0;
}
static int i2c_remove(struct i2c_client *client)
{
struct i2c_dev *i2c_dev = i2c_get_clientdata(client);
/* 在这里执行 I2C 设备资源释放操作 */
return 0;
}
static const struct i2c_device_id i2c_id[] = {
{ DEVICE_NAME, DEVICE_ADDR },
{ }
};
MODULE_DEVICE_TABLE(i2c, i2c_id);
static struct i2c_driver i2c_driver = {
.driver = {
.name = DEVICE_NAME,
.owner = THIS_MODULE,
},
.probe = i2c_probe,
.remove = i2c_remove,
.id_table = i2c_id,
};
module_i2c_driver(i2c_driver);
MODULE_AUTHOR("your name");
MODULE_DESCRIPTION("I2C driver for Linux");
MODULE_LICENSE("GPL");
上面的代码就是ChatGPT自动写出来的，我惊了！
一个人工智能的语言模型能够分分钟干出来代码，着实有点牛了.
你以为这就完了吗？
#!/bin/bash
# 设置网卡名称
IFACE="eth0"
# 循环测试网卡是否存在
while true
do
if ifconfig $IFACE
then
echo "网卡 $IFACE 已存在"
else
echo "网卡 $IFACE 不存在"
fi
# 每隔一段时间测试一次
sleep 1
done
与ChatGPT玩了一会，深吸一口气......
到此这篇关于借助ChatGPT编写一段嵌入式代码的文章就介绍到这了,更多相关ChatGPT嵌入式代码内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多兼容脚本之家！
您可能感兴趣的文章:
- Java调用ChatGPT的实现代码
- ChatGPT在IDEA中采用的详细过程
- 5个ChatGPT功能帮助你提升日常编码效率
- 半小时实现基于ChatGPT搭建微信机器人
- vscode采用chatGPT 的方法
- chatgpt java环境调用源码实现demo