Comfy-Org/Krea-2 面向 ComfyUI 用户整理了 Krea 2 开源版相关模型文件，重点解决模型、LoRA、文本编码器和 VAE 在本地工作流中的放置问题。README 给出了 Raw、Turbo、FP8、NVFP4 等文件的目录结构，也列出了多组 LoRA 的触发词和推荐强度。

文生图模型文件结构与工作流部署示意图。

项目定位

这个项目不是重新训练模型，而是把 Krea 2 Raw、Krea 2 Turbo 以及相关 LoRA 资源整理成更适合 ComfyUI 使用的文件布局。对本地部署用户来说，价值在于少走文件路径和模型组件匹配的弯路。

目录结构

README 建议将 Krea 2 主模型放入 ComfyUI/models/diffusion_models/，LoRA 放入 ComfyUI/models/loras/，文本编码器放入 ComfyUI/models/text_encoders/，VAE 放入 ComfyUI/models/vae/。这种结构能让工作流节点更容易找到对应组件。

模型文件

• diffusion models：包含 krea2_raw_bf16.safetensors、krea2_turbo_bf16.safetensors、krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors 和 krea2_turbo_nvfp4.safetensors 等版本。
• text encoders：README 提到 qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors。
• vae：包含 qwen_image_vae.safetensors，用于补齐图像生成链路。

LoRA 使用

项目列出了 coolblue、darkbrush、plasmoid、warmpastel 等 LoRA，并给出触发词和推荐强度。例如 coolblue 对应偏蓝绿色水彩插画风格，darkbrush 偏单色水墨风格，plasmoid 偏流体球体风格，warmpastel 偏暖色粉彩风格。

适用场景

这类整理项目适合已经熟悉 ComfyUI、希望快速切换 Krea 2 不同模型版本或风格 LoRA 的用户。落地前仍建议逐项核对模型文件名、节点依赖、显存占用和许可证要求，避免工作流能加载但输出效果不稳定。