处理两个小时，10美元，Karpathy做了一个《指环王》3D游戏这类问题时，先确认目标场景，再按步骤核对配置或玩法细节。

用鹈鹕骑自行车测试模型能力可能已经不够了？

最近，Andrej Karpathy 设计了一项很有意思的模型测试。

他把《指环王》开篇的一段文字交给 Opus 5，提供约 100 万 Token 的预算，成本大约为 10 美元，然后只提出了一个要求：使用 Three.js，把这段故事做成一个可以观看和交互的三维场景。

接下来，AI 自己忙了近两个小时，最终写出了约 5500 行代码。

由此，Karpathy 进一步设想，未来的大模型或许能够按需生成各种临时存在的虚拟世界。

用户可以要求 AI 创建一个《指环王》场景，然后以旁观者、NPC，甚至故事角色的身份进入其中。任何小说、电影、历史事件，乃至个人脑海中的想象，都可能被临时转化为一个可以探索、可以交互的游戏空间。

《黑客帝国》加载中……《西部世界》加载中……

Karpathy 将其形容为一种「按需生成的、短暂存在的 GTA」。输入一个主题，等待片刻，一个只为你存在的世界就生成了。

不过，这次实验也暴露出了一个关键问题：大模型可以轻易写出游戏，却不太能检查自己的工作成果，因为它们目前还无法高效、原生地感知视频，也很难真正参与并理解一段游戏过程。

对于普通代码，模型可以读取报错信息、分析日志，再根据文字反馈进行修改。但三维世界不同，场景是否穿模、人物是否站在正确位置、镜头有没有被树挡住、动画看起来是否自然，都需要模型真正「看见」运行效果。

在这次实验中，Opus 5 只能在不同阶段缓慢截取画面，再根据静态图像一点点调整。整个过程既耗时，也容易出现判断失误。结果就是，代码虽然运行了，但场景中仍然留下了不少错位、碰撞和粗糙细节。

但无论如何，过去只有团队协作才能完成的高度定制内容，如今变成了一项成本仅为十几美元的即时生成任务，这是一件让人兴奋的事。

苦等 GTA 6 上线的日子里，大家可以先去「GTA 霍比屯」逛逛。

参考链接：

https://x.com/karpathy/status/2083749667410727319

https://x.com/Izkimar/status/2083819741643178208

https://x.com/filicroval/status/2083875012243542162