想把 OpenMontage 装到本地，先别急着找“在线生成入口”。它更像一套放在电脑里的视频生产工位：你把仓库拉下来，让 Claude Code、Cursor、Codex 这类 AI 编程助手读项目文件，再由助手按流水线调用 Python、Node、FFmpeg 和各类生成工具。

第一张图先确认项目身份：这是 OpenMontage 官方仓库里的 Monty 标识。安装时只认 calesthio/OpenMontage 这个仓库，不要从不明网盘、二次打包安装器或所谓“一键破解版”开始。

安装前先看这三件事

官方 README 写得很直接：本地运行需要 Python 3.10+、FFmpeg、Node.js 18+，再加一个能读文件、能运行代码的 AI 编程助手。macOS 可以用 Homebrew 装 FFmpeg，Ubuntu 可以用 apt，Windows 需要把 FFmpeg 放进 PATH。这里最容易卡的不是仓库本身，而是系统找不到 ffmpeg 或 Node 版本太旧。

按官方路径拉仓库

git clone https://github.com/calesthio/OpenMontage.git
cd OpenMontage
make setup

如果机器没有 make，就按 README 给出的手动方式做：创建 Python 虚拟环境，安装 requirements.txt，进入 remotion-composer 执行 npm install，再回到根目录安装 piper-tts 并复制 .env.example。Windows PowerShell 也有对应命令，遇到 npm install 的 ERR_INVALID_ARG_TYPE，官方建议改用 npx --yes npm install。

API Key 不是必填项

第一次试跑不一定要填满所有 Key。OpenMontage 的零 Key 路径包含 Piper TTS、Archive.org/NASA/Wikimedia 开放素材、Remotion、HyperFrames、FFmpeg 和内置字幕。要接入 Kling、Runway、Veo、OpenAI、ElevenLabs、Pexels、Pixabay、Unsplash，再把对应变量写进 .env。这一步的判断标准很简单：先让项目跑通，再按视频类型补 Key。

装好以后，Backlot library 这种本地看板会把项目列出来。第一次验收可以让助手生成一个 30 到 60 秒的小片段，重点看是否出现项目目录、素材目录和最终渲染文件，而不是先追求画面多漂亮。

第一次小测试怎么问

打开项目根目录，把需求直接交给 AI 编程助手，例如：“Make a 45-second animated explainer about why the sky is blue”。如果想走真实素材路线，就把话说清：“Use real footage only”。成功触发后，助手应该先读 pipeline、写 proposal，再拆 script、scene_plan、assets、edit、compose，而不是只给你一段视频提示词。

安装完成检查

命令能跑、.env 已复制、FFmpeg 能在终端里识别、Remotion 依赖已安装、AI 助手能读到项目文件，这五项过了再开始正式制作。没有 GPU 也能试零 Key 路径；要用 WAN、Hunyuan、CogVideo 或 LTX 本地视频生成，再执行 make install-gpu 并准备对应显存。