前面四篇分别讲了提示词怎么写的四个规律。今天把它们串起来——从开始写到改完，一张图说清。

这套方法主要解决什么问题

你让AI干活，得到的结果经常不太对。大多数人遇到这种情况，第一反应是多写点、写细点。于是提示词越来越长、要求越来越多，但AI的执行质量不升反降。

问题其实不在于AI能力不足，而在于你需要调整与它协作的方法。

用一张图贯通全过程

```

┌─────────────────────────────────────────────────────┐

│写之前：搭好框架│

│ │

│【第一篇】字数控制在800字以内，最好不超过1500│

│800字以内执行最稳定，超过1500字开始选择性忽略。│

│但复杂需求不是不能做，是需要更结构化的写法——│

│这是结构智能体的范畴，单靠堆字数解决不了。 │

│ │

│【第二篇】开头定角色，末尾放规则│

│开头第一句话决定AI的定位。 │

│关键的输出要求放在末尾——它当成最后一道工序来执行。│

│放中间？它当顺便提一下，做了但不会保证质量。 │

├─────────────────────────────────────────────────────┤

│写完之后：注意方式│

│ │

│【第三篇】态度影响质量 │

│骂它？它进入安全模式，只输出最保守的套话。 │

│夸它？它把夸过的方向当成正确的标准，越写越扎实。 │

│ │

│【第四篇】一次只改一个点 │

│一口气提七八个问题？AI一个都改不好。 │

│一轮只改一个，分轮改完再合并回底稿。 │

│同一道工序的问题一起改，不同工序的分开改。 │

└─────────────────────────────────────────────────────┘

```

这四个步骤共同组成一个方案的完整生命周期：

```

任务来了

↓

写提示词 → 控制字数 摆对位置

↓

AI出初稿

↓

不满意 → 注意语气 逐轮修改

↓

定稿

```

新手应如何开始入门

无论选择ima.copilot、WorkBuddy，还是 DeepSeek（各种通用大模型网页版都可以），都能尝试这套不受工具限制的方法：

练基本功的刚开始阶段，选择免费、零门槛的 DeepSeek 网页版。

需要效率了：使用 WorkBuddy，制作方案、编写交底、完成联系单，模板可以直接使用。

到了知识资产需要积累的阶段，改用 ima.copilot：让AI继承历史对话的结论，同时存案例、搭知识库存规范。

基本功应先练好，工具则可以随时更换。

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附：可打印并贴在桌上的日常自检清单

动笔之前：

不超过1500，同时把字数限定在800字以内？

是否在第一句话中为AI指定了明确角色？

关键规则是否放在末尾？

拿到初稿之后：

不要责骂它。先指出做得好的地方，再说明需要修改之处。

每次是否只提出一个修改点？

是否合并同一道工序的问题，并把不同工序的问题分开？

完成定稿之前：

最后合回第一版底稿之前，每一轮修改的完整版都保留？

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四篇文章链接：

[提示词超过1500字，AI就开始「走神」]https://cloud.tencent.com/developer/article/2683772

规则放错位置，为什么会让AI总执行得「敷衍」？https://cloud.tencent.com/developer/article/2684784

[你对AI什么态度，它就给你什么质量]https://cloud.tencent.com/developer/article/2694296

AI一个都改不好，最忌讳的改方案方式就是一口气提七八个问题：https://cloud.tencent.com/developer/article/2694849

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上述内容是个人实际使用经验的总结，并非严格的学术推导，欢迎同行交流指正。

专注AI在市政工程中的落地应用，是市政工程技术负责人磐达初心的工作方向。

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