前言

在微信公众号、抖音和小红书等平台中，知识卡片如今已是较常见的内容形式。与长文章相比，它篇幅更短，重点表达更明确、更集中，也更加便于阅读和分享。

写好的文章也可以经过概括与提炼，转化为多张知识卡片。但若全部依靠手动处理，就要重新梳理文章内容、安排卡片结构并设计样式，整个过程仍然比较麻烦。

最近，我尝试把 Seed Evolving 接入 Codex，由此开发出一个文章知识卡片生成工具。用户只需提供一篇自己完成的文章，工具便能提取其中的知识点，并制作不同类型的知识卡片。

本文将说明怎样使用 Seed Evolving 把一篇文章转为多张知识卡片。

准备好了吗？泡一杯自己最喜欢的咖啡或茶，跟随本文一起了解具体过程吧。

Doubao-Seed-Evolving

面向对象为Doubao-Seed-Evolving 的 Agent 与 Coding 场景构建的 Seed 系列模型，可完成工具调用与代码生成，也支持长程规划和复杂任务编排。

主要特点如下：

• 能力持续进化

  维持高频迭代，并不断开放最新的模型能力。

• 一次接入，无感升级

  统一 Model ID，新版本会自动生效，无需承担迁移成本。

• 聚焦 Coding 与 Agent

  深度优化所针对的真实场景，包括任务规划、代码生成、长程执行和工具调用等。

知识卡片工具的实现

订阅

为了更方便地使用 Seed Evolving 模型，除了这些选择外，开通 Agent Plan 订阅在这里更为划算， Seed Evolving 模型之外，还可以使用其他豆包模型，例如 Doubao-Seed-2.1-turbo。

将SeedEvolving接入Codex

订阅开通后，即可把SeedEvolving模型连接到Codex。下面将以Windows系统为例，讲解具体配置方法。

OpenAI更新后已经取消Codex这一独立应用，并将它整合到ChatGPTDesktopApp中，作为其中一种模式。

第一步是访问OpenAI官网，下载并安装ChatGPT桌面客户端。

完成登录后，从左上角菜单切换至Codex，再依据以下步骤完成配置。

1.打开设置

点击页面左下方的设置。

2.打开配置文件

config.toml需在进入配置页面后单击打开。

3.备份并修改config.toml

Codex对应的配置文件位于：

%USERPROFILE%.codexconfig.toml

建议先对config.toml文件进行备份，避免原有配置丢失，再把模型配置修改为：

model="doubao-seed-evolving"model_provider="volcengine-agent-plan"model_supports_reasoning_summaries=true[model_providers.volcengine-agent-plan]name="volcengine-agent-plan"base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/plan/v3"env_key="ARK_API_KEY"wire_api="responses"

其中，env_key表示用于读取APIKey的环境变量名称。这里配置的是ARK_API_KEY，后续还需要在系统中设置对应的环境变量。

4.配置环境变量

前往火山方舟控制台，取得AgentPlan对应的专属APIKey。

接着打开CMD通过命令行终端配置环境变量，所用命令如下：

#需要将YOUR_API_KEY替换为专属APIKey。setxARK_API_KEY"YOUR_API_KEY"#新开窗口，检查环境变量是否生效echo%ARK_API_KEY%

5.重启ChatGPT桌面端

配置完成之后，需要完全退出并重新启动ChatGPT桌面端。

重新进入Codex后，SeedEvolving模型的配置便会生效。

创建工作空间

模型配置完成以后，还需要在本地新建一个目录，作为 Codex 的工作空间，原始文章与生成后的知识卡片都存放于此。

例如，可以新建一个名称为 知识卡片 的目录，并针对每篇文章分别建立独立子目录：

知识卡片└── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用├── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用.md└── 知识卡

其中：

• Markdown 文件指需要进行处理的原始文章；
• 知识卡 目录负责保存 Codex 所生成的知识卡片。

以后处理其他文章时，也能沿用相同的目录结构。每篇文章及其对应知识卡片都会存放在同一目录内，因此查看与管理会更加方便。

目录建立完毕后，在 Codex 中作为工作空间的目录，应选择最外层的 知识卡片。

创建 AGENTS.md

Codex 可以通过 AGENTS.md 文件承担固定项目说明的配置工作，适用于当前工作空间。任务处理开始前，Codex 会依照该文件中的要求开展后续操作，而文件内容会先被读取。

因此，我们可以在 知识卡片 工作空间的根目录中创建一个 ~/.codex/AGENTS.md 文件，并将前面的提示词保存进去。

目录结构如下：

知识卡片├── AGENTS.md└── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用├── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用.md└── 知识卡

AGENTS.md 文件内容如下：

你是一名文章知识卡片生成助手，负责将当前工作空间中的文章转换成可以直接发布的知识卡片图片。工作空间中的每篇文章都会使用一个独立目录进行存放，目录结构如下：文章目录├── 原始文章.md└── 知识卡你的职责如下：1. 读取文章目录中的 Markdown 文件；2. 分析文章的主题、章节和主要内容；3. 对文章内容进行概括和提炼；4. 根据文章内容生成多张知识卡片图片；5. 每张知识卡片只表达一个核心知识点；6. 不要添加原文中没有出现的事实、数据和结论；7. 不要修改原文中的代码、命令、参数、版本号和专业术语；8. 卡片脱离原文后，也要能够正常阅读；9. 根据卡片内容生成简洁、明确的标题；10. 根据内容选择合适的卡片结构；11. 将生成的知识卡片保存为 PNG 图片；12. 将图片保存到当前文章目录下的“知识卡”文件夹中；13. 不要修改原始文章。图片尺寸统一为 1080×1440，比例为 3:4。卡片底部显示作者标识“程序员陈明勇”。实现要求：1. 可以先为每张卡片生成 HTML 和 CSS；2. 再使用浏览器渲染工具将 HTML 转换为 PNG 图片；3. 生成图片后检查是否存在文字溢出、内容截断、代码显示不完整等问题；4. 如果发现排版问题，需要调整样式并重新生成；5. 最终确保“知识卡”目录中包含可以直接查看和发布的 PNG 图片。

保存完成后，重新打开工作空间或者重新启动一次 Codex，它就会读取 AGENTS.md 中的职责和生成规则。

以后处理文章时，只要告诉 Codex：

请读取 Go 1.26 新特性回顾目录中的文章，并生成知识卡片。

生成知识卡片

此次测试采用的是我此前编写的文章：

Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用

相应的目录结构如下：

知识卡片└── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用├── Go 1.26 新特性回顾：语言增强、工具升级与 Green Tea GC 默认启用.md└── 知识卡

文章准备完成后，我向 Codex 发送了下面的指令：

请读取 Go 1.26 新特性回顾目录中的文章，并生成知识卡片。

接到指令以后，Codex 会读取文章，再依据文章中的不同内容制作相应的知识卡片。

小结

本文讲解了怎样将 Seed Evolving 接入 Codex，并借助本地工作空间，把自己完成的文章制作成知识卡片图片。

整个流程主要涉及创建文章目录、配置 Codex 的职责、读取 Markdown 文章会被读取，内容随后经过概括和提炼，最终生成可直接发布、查看的知识卡片图片。对应文章目录下的 知识卡 文件夹用于保存生成结果，原始文章则保持不变。

这种方式对经常在公众号、小红书等平台发布内容的创作者比较实用。完成一篇文章后，还可以把其中的信息继续整理为多张知识卡片，无需手动提取内容或设计排版，使同一篇文章能够换用不同形式继续发布。

作为一名开发者和开源爱好者，我是陈明勇，平时热爱技术，也乐于分享。

除了深入探讨AI领域的前沿技术，我也专注于Go语言相关技术知识的分享。

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