企业数据应用进程在2024年得到加速，其推动力来自中国大数据产业战略布局与政策法规的不断完善。

由此带来企业对BI（Business Intelligence商业智能）类应用需求的集中爆发。特别是被称为数据消费者的一线业务人员，迫切需要借助数据分析推动业务增长；作为利用数据分析辅助企业决策的重要工具，BI的商业价值也因此更加突出。

然而，企业真的能通过BI释放数据的商业价值吗？回顾以往的企业实践，业务人员对BI最强烈的感受，竟是“难用”以及“用不起来”。

换成专业表述，就是BI易用性不高，与业务系统的集成性不足 ，不能及时为业务决策提供支持。

业务人员为掌握复杂的BI操作，需要专门投入时间学习程序语言。实际工作有时还涉及从其它系统导出数据、手工填写表单及建立新的数据模型，因而少不了IT部门的同步支持配合。

然而，多数企业的数据团队只有寥寥几人，难以承接如此繁杂的需求，每天疲于取数、看数，价值感十分有限。时间一长，业务部门与数据团队便陷入“相爱相杀”。

作为一家在全国服务人数超过200万名的人力资源公司，FESCO Adecco外企德科需要密切跟踪现金流健康度，对此有着深刻体会。但因为国外BI系统无法打通国内远程办公软件，操作也很复杂，导致财务每月依靠Excel完成数据收集和汇总，再开展资金管理分析，为此消耗大量人力。这不仅带来巨大的工作量，也让数据准确性和及时性很难得到保障。

面对这一需求，在直接连接实时资金数据后，Quick BI制作资金管理看板，并让大模型自动完成资金波动特征和模式的监测与识别，从而帮助企业迅速了解现金流的实时变化，清晰评估资金健康度，并及时识别潜在风险。

与此同时，Quick BI它融合中国式表格的特点，把报表展示与填报录入结合起来，并迭代表格填报能力。数据上报与分析可一站式完成：先直接在复杂表格中填报数据，再对填报数据和数据集取数结果进行综合计算，由此减轻业务人员的压力。

过去，中国传统BI以满足老板高效管理需求为核心目标，为此给一把手建立“数据驾驶舱”。然而，这种BI更像一个“黑盒子”——最终结果虽能拿到，分析过程却不能回溯，产生问题的原因也无法对应查找。

以酒业巨擘洋河股份为例，其在全国拥有每年上亿的销售费用投入，覆盖数十个事业部、上百个分办机构，以及8000多家经销商和五六十万家终端店。

如此庞大而复杂的组织应当如何有效管理？

洋河最终选定瓴羊Quick BI，此前已对市面上所有BI产品完成比较，四个层级由“总部－事业部－分办－业务员”组成。各层级既能横向洞察业务运营状态，也能在出现问题后纵向下钻，精准追溯问题来源、锁定责任人并完成整改。

以经营状况看板为例，洋河通过Quick BI深入分析费用投放方向与成效，准确评估每笔销售费用是否实现预期目标、是否达到行业/公司内部平均水平，据此支持管理者精准调整费用分配，降低企业销售成本，并对经销商实施有效管理。

来源  /   ToB行业头条  （ID：wwwqifu）  

作者 /   头条 ·  编辑 /   头条

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