AI 生成 PPTX，难点不是标题，而是它能不能把需求拆成页面、资料和导出文件。ppt-agent-skills 的价值是把演示文稿制作拆成可检查的流水线。

先把需求写成可执行任务

使用时不要只说“帮我做个 PPT”。更稳的写法是把主题、页数、听众和材料说清楚，例如“生成 12 页产品复盘 PPT，面向管理层，重点讲增长和下季度动作”。

失败场景很明确：需求只有“好看”“专业”这类词，结果可能页面很多，但主线松散，图表和结论对不上。

安装只做一件事

官方 README 给出的安装方式是 Skill 命令：

npx skills add sunbigfly/ppt-agent-skills

执行前确认 Agent 环境支持 Skills，并且本机可以正常使用 npx。安装后建议重开会话，再用 5 到 8 页的小任务试跑。不要第一次就丢几十页商业计划书，否则很难判断问题来源。

生成流程不是黑箱

从官方工作流看，它会经过采访、分支确认、联网检索或本地资料压缩、叙事大纲、全局风格锁定、逐页生产、预览和双 PPTX 导出。它不是简单套模板，而是先把材料变成结构。

好处是每一步都有产物落盘，失败时只回退当前步骤。坏处是资料越乱，前几步越容易反复确认；它不会替你做事实判断。

导出后看哪些文件

README 的产物链写得很清楚：从 interview-qa.txt、requirements-interview.txt，到 outline.txt、style.json，再到 planningN.json、slide-N.html、slide-N.png，最后生成 preview.html、presentation-{png,svg}.pptx 和 delivery-manifest.json。检查时先看 preview，再看 PPTX 是否有溢出和遮挡。

如果只看最终 PPTX，容易漏掉中间错误。比如 outline.txt 方向错了，后面的页面再精美也只是把错误放大。

什么时候别直接交付

ppt-agent-skills 适合做路演、汇报、课程、方案和产品介绍这类结构清楚的 PPTX。它不适合替你验证商业数据、编造案例、确认引用来源。生成后要核对事实、检查每页标题是否回应大纲，再打开 PPTX 看字体和布局是否稳定。

把它当成“自动化制稿框架”更接近真实能力。你负责材料、结论和验收；它负责推进到 PPTX 文件。