SkillOpt 的官方入口有两个：microsoft.github.io/SkillOpt、github.com/microsoft/SkillOpt。它在 PyPI 上的包名是 skillopt；best_skill.md 由训练生成。

官方入口核验

仓库 owner 应为 microsoft，README 里列有相关论文、PyPI、Python 3.10+ 要求与 MIT License。源码安装步骤：

1. git clone https://github.com/microsoft/SkillOpt.git
2. cd SkillOpt && python -m pip install -e .
3. 用 skillopt-train --help 检查命令入口。

best_skill.md 是怎么生成的？

env.skill_init 用来指定初始 Skill。优化模型会根据运行轨迹编辑，筛选时只保留能提分的候选。SearchQA 示例会写入 outputs/searchqa_first_run/ 目录。

怎么确认产物完整？

同目录下应该有 config.json、history.json、skills/、steps/；之后再用 skillopt-eval 评估。

常见问题

1. 没有 configs 怎么办？ wheel 包不含配置，换成源码安装即可。
2. .env 报错怎么办？ 导出变量，核对 YAML。
3. 所有候选都能保留吗？ 只保留提分候选。

检查清单

1. Python 版本 ≥ 3.10。
2. 仓库与 PyPI 对应。
3. train、eval、sleep 命令可用。
4. 后端变量已生效。