近日，美国顶尖计算机科学家彼得·J·丹宁提出一个惊人观点：被誉为“AI之父”的艾伦·图灵在1950年提出的两大核心假设，或许正将人工智能引向歧途。

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图灵的两大奠基思想至今仍在主导AI方向：第一，智能可以脱离身体而存在，从而可在软件中复现；第二，若机器在对话中能让人无法分辨是人还是机器，即算具备智能，这也就是广为人知的“图灵测试”。

丹宁则认为，人类智力中最关键的部分，包括常识、直觉、文化背景和实用经验等，是永远无法被“编码”进计算机的。用一句中国老话讲，人类有太多东西“只可意会，不可言传”。而机器学习，恰恰无法捕捉这些“不可言传”的部分。因此，真正达到人类水平的通用AI根本不可能实现，无论大语言模型多么庞大。

更值得警惕的是，AI或许会发展出属于它自己的“隐性知识”，与人类的经验完全不在一个频道上。最终，两者可能互不理解，看对方都像“外星人”。这种“认知鸿沟”将带来真实的安全隐患，如果彼此无法沟通，那么无论AI多先进，都难以确保它的目标始终与人类利益一致。

有科学家警告：即便AI无法达到人类级别的通用智能，它依然可能制造严重问题，甚至威胁人类安全。技术越强，风险越大，而最危险的，或许不是AI太聪明，而是我们根本不懂它在“想”什么。