TL;DR

• 起因：Hacker News 一篇 475 赞实测帖——Claude Code 在读到你的 prompt 之前，已先发出 33k token。
• 我用 /context 给自己的 Agent 项目「望舒」称了重：开机固定开销 38.7k token，比 systima 测的 33k 还高。
• 大头不是我以为的 MCP，而是 System tools 13.6k + Skills 7.0k——两个我压根没算进去的项。
• 结论：堆工具的爽感是一次性的，付账是每轮都来的。

背景：systima 的那把尺子

2026 年 7 月，systima.ai 做了个干净的对照实验：Claude Code vs OpenCode，同模型、同机器、同任务，逐字节统计。

让两个工具都只回一行字：

工具	prompt 到达前的固定开销
Claude Code	~33,000 token
OpenCode	~7,000 token

4.7 倍。换到 Claude Fable 5 缩到 3.3 倍（新模型系统提示更小）。systima 把这笔开销拆成五个乘数：① 指令文件 ② MCP servers ③ 框架模板 ④ 子 agent ⑤ 扩展思考。

看到「MCP servers」我心里咯噔一下——我自己的项目正是靠堆 MCP 活着的。

把尺子对准自己：/context 实测

「望舒」是我的一个自治 Agent 项目（纯配置仓库，跑在 Claude Code 上）。直接 /context，把开机常驻的每一项精确称重：

类别	实测 token	说明
System prompt	2.2k	系统提示
System tools	13.6k	内置工具（Read/Bash/Edit…）的 schema
MCP tools	9.3k	4 个 server、57 个工具
Custom agents	2.3k	18 个自定义子 agent
Skills	7.0k	85+ 个技能定义
Memory files	4.3k	CLAUDE.md 指令栈
合计	≈ 38.7k	说第一个字之前就已发出

MCP 那 9.3k 再拆开，大户一目了然：

MCP server	工具数	实测 token
code-review-graph	30	5.6k
youtrack	27	3.2k
semble	2	0.5k

57 个工具，每个都带一段自然语言描述 + 一份 JSON schema（参数名、类型、默认值、何时用、何时别用），全部在你说话之前塞进上下文。code-review-graph 一家 30 工具 5.6k 是最大户，可绝大多数轮次我一个都用不上。

一个比 systima 更狠的数字

我原本只盯着 CLAUDE.md 和 MCP，估算固定开销「站在几万 token 的线上」。称完重才发现严重低估。

真实的 38.7k 不只超过 systima 的 33k，还多出两个我根本没算进去的大头：

• System tools 13.6k——内置工具的 schema，比所有 MCP 加起来还贵。
• Skills 7.0k——装了 85+ 个技能，哪怕这轮一个不用，说明也全程待命。

望舒命中 systima 五乘数中的四个。以上全是 /context 精确读数，不是字符数除以三拍的。

这笔税贵在哪

可怕之处在于乘以对话轮数。一天 50 轮，每轮背着 38.7k 开机行李，一天近 200 万 token 白交——而绝大部分对话根本没碰那些工具、agent、技能。包月啃额度，按量烧钱。

怎么削（可操作三步）

1. 审计使用频率：把每个 MCP 工具 / 子 agent / 技能过去 N 轮的真实调用次数拉出来。像 code-review-graph 30 工具占 5.6k、几十轮用不上一次的，就是头号裁剪对象。
2. 按需加载，而非全量常驻：这正是 skill-router 类方案的意义——按任务类型动态挂载。7k 技能、9.3k MCP，绝大多数都该「用到才加载」。
3. 给指令文件减脂：CLAUDE.md 里「万一用得上」的段落，绝大多数轮次是纯负重。

写在最后

装工具像往背包塞装备，感觉越来越全能；可你每走一步，都要背着全部重量，哪怕这一步根本用不到登山镐。

下次给 Agent 加 MCP 之前，先问一句：这个工具，我是真的每轮都需要它待命，还是只是「装着安心」？

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