搜 career-ops 最新官方入口，先认准两个地方：官网 career-ops.org 和 GitHub 仓库 santifer/career-ops。它不是普通简历模板，而是把 Claude Code、Codex、OpenCode 等 AI coding CLI 变成本地求职指挥中心：抓取职位、评估 JD、生成 PDF 简历、写邮件草稿、维护 tracker。

官方入口在哪？

官网 Quick Start 给出的推荐安装方式是 npx @santifer/career-ops init。2026-07-10 核验时，README 也写着同一条命令，并提醒 npx 随 Node.js 一起提供。别从网盘或镜像包下载，求职资料、简历和职位记录都放本地，入口来源必须干净。

安装前先检查什么？

• 本机有 Node.js 20 LTS 或更高版本。
• 已经装好 git，能克隆或更新仓库。
• 有一个可用 AI CLI，例如 Claude Code、Codex 或 OpenCode。
• 准备好 cv.md、目标 JD 或职位链接。

如果你是在公司电脑上试，先确认能访问 GitHub、npm registry 和目标职位页。career-ops 会把求职材料当成本地项目处理，适合放在单独目录里；简历、报告、PDF 和 tracker 都不要混进业务代码仓库。安装完成后，建议先建一个测试分支，跑完再看 Git Diff，确认没有把个人邮箱、电话、历史薪资或未投递岗位误提交。

装完怎么验收？

进入项目后，不急着全量扫职位。先在 Claude Code 或 Codex 里贴一个 JD，让 career-ops 跑一次 evaluation；如果能生成报告、PDF 或 tracker 记录，再扩展到 scan、pipeline、email。这一步别省，求职流程错一次，后面会连着错。

官方文档还提醒，Codex 场景下 slash command 不一定稳定，所以要学会用 mode 名直接表达任务。比如让它运行 scan、pipeline、pdf、email 或 tracker，而不是只盯着 /career-ops 是否出现。能被 Agent 识别，才算真正装好。

还有一个容易忽略的点：career-ops 不是云端后台。它把求职流程拆成本地文件、脚本和 Agent 提示，方便你随时回看决策依据。职位链接失效、模型回答跑偏、简历版本混乱时，本地记录比聊天窗口更容易追溯。

成功检查清单

1. 官网和 GitHub 来源一致。
2. npx 命令能完成初始化。
3. AI CLI 能识别 career-ops 模式。
4. 至少跑通一个 JD 评估。