career-ops 第一次怎么跑，别从全网职位扫描开始。官方 Quick Start 更适合小步试：准备一份 CV，贴一条职位链接或 JD，让 AI CLI 触发 auto-pipeline。它会围绕岗位匹配、简历改写、PDF 输出和 tracker 记录组织流程。

第一条 JD 怎么验收？

跑完后看三个位置：评估报告是否解释匹配点，PDF 是否能打开，tracker 是否新增状态。官方 README 的 usage 区还列出 /career-ops scan、/career-ops pdf、/career-ops email、/career-ops tracker 等入口；在 Codex 中就把这些 mode 名写进提示。

哪些输出要人工看？

• 报告里的分数和理由，不能只看总分。
• PDF 简历是否改坏项目经历和时间线。
• email 只当草稿，官方说明它不会发送、提交或点击。
• tracker 状态是否和真实投递进度一致。

第一次跑不要追求完整自动化。把目标职位页打开，复制 JD，确认公司、岗位名、地点和远程政策都没错，再交给 career-ops。评估报告如果只给高分却没有解释技能缺口，就要回到原 JD 和 CV 对照看；AI 编程规范里常说可验证，这里同样适用。

什么时候再开 scan？

单条 JD 跑通后，再让 career-ops 扫描职位源。README 提到内置 45+ companies 和多种 job boards；这很方便，也更容易产出噪音。先用 --verify 过滤过期岗位，再把候选职位放进 pipeline。

PDF 简历也要人工翻一遍。看项目经历有没有被改成夸张表达，时间线有没有错位，关键词有没有硬塞。email mode 只生成申请邮件草稿，官方说明不会发送、提交或点击任何东西；真正投递前，附件名、收件人和岗位编号都要自己核对。

如果第一次输出不满意，别马上改一堆配置。先定位是哪一段出错：JD 提取、匹配分析、简历改写、PDF 渲染，还是 tracker 写入。每次只修一个环节，才知道问题来自模型判断、数据输入，还是本地脚本。

试跑清单

1. CV 文件已更新。
2. JD 来源真实可打开。
3. 报告、PDF、tracker 三处能对上。
4. Git Diff 里没有隐私文件。