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我开源了一个skill:九步需求分析框架

佚名 2026-07-12 07:38:05

需求分析常陷入“想太粗”或“想太细”的困境?这个开源九步框架,让AI陪你逐一拆解,确保每个环节都清晰无遗漏。
核心内容:
1. 需求分析流程的九步标准化拆解
2. AI辅助下,从目标对齐到方案锁定的关键追问
3. 框架的实际应用价值与获取方式

我开源了一个九步需求分析框架skill

想清楚需求这件事,说起来简单,做起来不是。容易出现两种情况:

一个是想太粗,漏了一堆边界,开发做到一半回来说「这个场景没考虑到」。另一个是想太细,在某个细节里绕了两小时,出来发现大方向还没定。

我索性把需求分析流程做成了九个步骤,一个 skill 文件,开源出来了。AI 按这个步骤陪你走,帮你追漏掉的场景,补遗漏的边界。

做产品的朋友,直接拿去用,地址如下:

    github.com/qili80193-collab/pm-req-clear

    这个 skill 就是你和一个 AI 之间的对话框架。它不会替你做决定,但会按步骤追问你,确保你在正确的时机讨论正确的问题。

    它把需求分析拆成了九个步骤,每一步只讨论一个问题。第一步只对齐目标,没对齐之前不准想方案。方案定了才想页面。每个阶段都有明确的出口——做完、锁了、才往下走。

    九个步骤一一来看


    第一步:对齐目标

    搞清楚到底为什么要做这个。

    先问三个问题。

    • 这个功能是给谁用的?他现在怎么解决这个问题?

    • 现在的方案有什么痛点?

    • 为什么要现在做,指标掉了、业务阶段变了、还是竞争对手动了?

    三个问题答完,AI 会帮你整理成一段完整的问题陈述。格式是,在某个场景下,某个用户尝试完成某任务时,遇到了什么痛点,导致了什么影响。四个要素缺一不可。如果回答里缺了任何一项,它会追问到补齐为止。

    等你确认了,它才会告诉你,WHY 已对齐,进入下一步。

    这一步看起来很基础。但很多需求翻车都是因为这个阶段没对齐,团队各想各的,开发做完了才发现产品要的不是这个。

    第二步:拆解问题

    大需求拆成小块。可以按用户故事拆、按功能模块拆、按角色拆。

    拆完之后你会得到几个子需求,每个都是可管理的小问题。AI 会让你确认是不是这些,确认了才往下走。

    这一步解决的是不知道从哪开始的问题。面铺太大就容易盯着整体发呆,拆成小块之后,每一块都能做了。

    第三步:需求分析与验证

    针对每个子需求,逐一检查四个维度。

    数据验证。有没有数据支撑这个问题的存在?多少人遇到?频率多高?没数据的话,有没有类似场景经验可以参考。

    可行性评估。从技术、资源、时间三个维度看,实现难度多大?有没有明显的风险或依赖?

    竞品参考。同行怎么解决类似问题的?有什么可以借鉴或规避的?

    一个子需求查完了,进入下一个。全部查完,进入下一步。

    第四步:评估价值与优先级

    每个子需求值不值得做?做到什么优先级?

    价值评估。对用户的价值是什么?对业务的价值是什么?能量化的量化,量不了的排高中低。

    成本评估。开发成本、运营成本、机会成本、潜在风险、对其他模块的影响。

    全部评估完,AI 会做一个完整的优先级排序。P0 是必须做的,P1 是应该做的,P2 是有空再做的。

    重点来了。它不会直接替你把 P0 全扔进设计流程。它会先问你,优先级在这了,哪些进下一步?你来定。

    这一步是人为决策。AI 帮你想清楚优先级,但选不选,你说了算。

    第五步:方案构思与锁定

    对选中的子需求,逐个设计方案。

    AI 会先说,你当前想到的方案是什么?你先把想法说出来,大概方向就行。

    然后帮你考虑,还有没有其他思路?如果有,列出来对比。没有不强求。

    接着砍 MVP。第一版做什么、不做什么。能不能切得更小?最小的可验证方案是什么?

    最后锁定方案。

    这一层解决的是过度设计的问题。方案阶段就忍不住想太细的人应该不少。框架的逻辑是,先定大方向,再扣细节。

    第六步:流程梳理

    方案锁定了,接下来让这个功能跑起来。

    涉及哪些角色?每个角色做什么?从开始到完成分几步?每步做什么?有几条路径,主路径、分支路径、异常路径?现有线下流程什么样?上下游有哪些依赖?

    AI 会引导你一步步想清楚这些。

    第七步:页面设计

    针对流程中的每个节点,逐个设计具体页面。

    AI 的策略是,先出一版示例让你改,不让你从零描述。

    每次只讨论一个节点。先看看 AI 出的示例,你来说哪里不对。改完。然后穷举这个节点的所有场景,正常状态、空状态、第一次进来、数据异常、权限不足。每一个场景都过一遍。

    所有节点设计完之后,AI 会帮你做信息取舍。每个信息项它都会问,这个用户需要吗?去掉影响决策吗?能不能合并?

    最后它会问你要不要生成 HTML 原型。可以直接拿来做评审和走查。

    第八步:收官检查

    方案、流程、页面都锁定了。这一步不做修改,只做检查。

    跨步一致性。方案、流程、页面之间有没有前后矛盾?选中的子需求是不是都有对应的流程和页面?

    实现扫雷。技术上有没明显的风险或依赖?涉及哪些现有系统?有没有冲突?如果需要估工时,还缺什么信息?

    这一步看着轻,实际价值很大。很多项目到开发阶段才发现逻辑矛盾,就是因为少了这个全局检查。

    第九步:输出文档

    前面八步的所有结论,汇总成一份结构化的需求文档。

    按 WHY、拆解、验证与评估、设计范围、方案、流程、页面七段输出。

    PRD 不再是坐在空白文档前憋出来的,而是八步结论的汇总。

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    谢谢你看我的文章,我们,下次再见。

    / 作者 嘿这是Zoey

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