根据谷歌在ESG报告里透露的数据，在2023年有52亿加仑的水用于其数据中心，比2021年增加了20%。为什么进入2024年后，更简单、更专业的小尺寸模型突然开始吃香，节能其实才是微软、谷歌等巨头青睐它的原因。

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当然，在科技圈里新概念需要“烧钱”其实是正常现象，投资机构对此也心知肚明。

实际上，2024年并不是投资机构不给AI赛道投钱了，而是初创企业想要继续拿到大额融资变得愈发困难。因为巨头们也开始发力，直接导致初创企业的生存空间被挤压。AI初创企业拿到投资的机会是在2023年，这一年ChatGPT才刚刚重燃外界对于AI的热情，此时“大公司病”也阻扰了这些巨头快速拿出相关产品。

Reka AI、Adept、Stability AI此前获得的大笔融资都发生在2023年上半年，其实就是最好的证明，到了2023年秋季，拥有技术、数据、算法，以及资金优势的巨头正式加入这场盛宴，也使得AI初创企业的竞争压力呈指数级提升。与此同时，AI大模型领域的技术进步开始放缓，相比于去年同一时期，大模型的性能迭代遇到瓶颈目前几乎成为了全行业面对的共同难题。

纵观Reka AI、Adept这类遇到问题的初创企业，他们都有一个共同的特点，那就是做着与巨头差不多的工作。在大家的技术水平没有本质差异的情况下，巨头却有应用场景、能直面用户，初创企业则缺乏这种能力，因此也导致后者自然会泥足深陷。

但月之暗面就是一个正面的典型，虽然他们的Kimi大模型未见得就比百度的文心一言强，但却别出心裁地提掀起了长文本之战。

此前在3月18日，Kimi方面将大模型上下文输入限制突破至200万汉字，这一突破性的进展直接让Kimi实现了破圈。自此，长文本就成为了月之暗面的招牌，也引来阿里、腾讯的大手笔投资。且不提未AI产品尚未找到合适的商业化模型，这种巨头都没有做到的事情如果能实现差异化竞争，即使在投资热情减退的2024年，AI初创企业也并非完全没有机会。