故事是这样的。

上周老板让我搞一条营销短信推给用户，我坐在工位上写了删删了写，折腾了两小时，写出来的东西怎么看怎么像产品发布说明的压缩版。

然后我就想，CodeArts（码道）不是能做Skill吗？我干嘛不直接让AI帮我干这事？

于是我就花了一小时，从头到尾做了一个可以多次复用的「营销短信生成器」的Skill。做完之后我才发现，这个过程本身比结果更有意思。因为它不只是教AI写短信，它是一套你可以复制到任何重复性内容创作场景的方法论。

github地址：https://github.com/yokim99/agent_learning/blob/main/skills/sms-marketing-copywriter/SKILL.md

今天我把整个过程拆开给你看。

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先说结果。

我给这个Skill喂了产品更新动态，它给我输出了5个版本的营销短信，每个风格不一样。我挑了一条发给市场部同事看，她回我，这个比我们之前写的还好。

但这个不是重点。

重点是，这个Skill是怎么从一个空壳变成一个真正好用的东西的。这里面踩过的坑，我觉得比最终那个Skill本身更有价值。

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第一步，也是最关键的一步，定义它要干什么。

很多人做Skill的时候，上来就写一堆规则，恨不得把所有情况都覆盖到。但我觉得，做Skill跟做产品一样，你得先想清楚它的核心逻辑是什么。

营销短信这件事，核心逻辑就三件事：

第一，接收产品更新动态，不管你是给文字还是给链接，它都能读懂。

第二，去找竞品文案参考。如果你手头有竞品的短信就直接给它，没有的话它自己会去搜。

第三，生成3到5个不同风格的版本让你挑，而不是只给你一个。

为什么要多个版本？因为写文案这件事，没有标准答案，只有更合适的答案。

你得试，得比较，得让用户（老板）选。

这三件事想清楚了，Skill的骨架就有了。剩下的细节，都是在这个骨架上长出来的。

把这段提示词复制给CodeArts，它直接就帮我生成了一个skill，但我发现这还不够。

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第二步，喂给它真实的短信样本。

这一步是我踩坑最狠的一步。

我第一次让码道写短信的时候，它写出来的东西，怎么说呢，就是那种一看就是AI写的。

emoji堆了三四个，用词特别浮夸，什么「绝了」「真香」一通乱塞，读起来像是在喊口号不是在跟人说话。

后来我想了个办法，把我手机里收到的真实营销短信直接喂给它。

喂完之后，码道立刻就开窍了。

它学会了真实短信的节奏，开头用「品牌名」做发送方标识，中间是自然流畅的口语化表达，结尾带上行动引导和合规的拒收提示。

没有emoji轰炸，没有强行堆网感词，就是像一个正常人在跟你说话。

这个事给我的感触特别深，AI不是不会写，是你没告诉它什么叫写得好。给它真实样本，它就能从样本里学到那个味儿。

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第三步，让它学会点评，而不只是模仿。

这一步是后来加的，但我觉得是整个Skill里最有价值的一步。

我让CodeArts对每条入库的竞品短信都加了一个营销专家的点评，从四个维度打分，用户价值、行动驱动力、信息密度、语气温度。然后标注亮点和不足。

这么做的好处是，AI不只是机械地模仿样本，它开始理解「为什么这条好」「为什么那条差」。它有了判断力。

比如它学会了：

这四条法则，不是我从哪本书上看来的，是我从真实短信的点评里一条一条提炼出来的。

AI学会了这些法则之后，写出来的东西就不只是像了，而是真的懂了。

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第四步，让它记住你的偏好。

每次我从它给的几个版本里选一个，我就让它把这个选择记下来。

选了几次之后，它就摸清了我的偏好，我比较喜欢那种「口号+价值」型的写法，就是先用一句有记忆点的slogan开头，再展开说具体价值。

后来再让它写，它直接在这个风格上标注了「我的偏好风格」，而且确实越写越对我胃口。

这个机制其实特别简单，就是两个文件，一个存竞品文案库，越用越丰富，一个存你的选择偏好，越用越懂你。

你什么都不用管，用着用着它就变聪明了。

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说到这里，你可能会想，这不就是一个写短信的工具吗？

不是。

它是一个方法论，一个你可以复制到任何重复性内容创作场景的方法论。

你想想看，这个Skill的核心逻辑是什么？四件事，

找参考，定风格，多版本输出，记住偏好。

这四件事，换个场景一样成立。

核心思路就一句话，把你的专业判断变成AI的执行规则，把你的历史经验变成AI的知识库。

你不需要AI替代你思考，你需要AI替你执行那些你已经有判断但懒得重复做的事。

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我后来又想了一层。

为什么这个Skill越用越好用？

因为它解决了一个AI使用中最容易被忽视的问题，上下文的丢失。

你每次跟AI对话，其实都是在从零开始。

你跟它说帮我写条短信，它不知道你上次选了什么风格，不知道你竞品长什么样，不知道你用户是谁。

所以每次它给你的东西都是通用的，没有记忆的。

Skill就是给AI装了一个长期记忆。

竞品文案库是它的参考记忆，偏好记录是它的经验记忆，专家点评是它的判断记忆。

有了这三层记忆，AI就不再是一个每次都要重新调教的实习生，而是一个越来越懂你的老搭档。

而且这个记忆是可以积累的。你用得越多，它存得越多，输出就越精准。

这不是一次性的工具，这是一个会成长的能力。

回到最开始那个问题，写一条50字的营销短信，到底难不难？

难。

因为50个字里要装下用户洞察、价值传递、行动引导，还要有温度有网感，这不是写字，这是在做一次微缩的营销决策。

但现在，我不怕了。

因为我有一个越用越懂我的AI搭档，它帮我从「每次从零开始」变成「每次都在上一次的基础上更好」。

如果你想试试，也可以花十分钟做一个属于你的Skill。

不一定是营销短信，任何你觉得重复、有规律、但每次都要从零开始的事，都值得变成一个Skill。

你会发现，让AI帮你干活不难，难的是你愿不愿意把你的经验变成规则，把你的判断变成知识。

一旦你迈出这一步，后面的事，就顺了。