腾讯混元 Hy3:正式发布
腾讯混元Hy3正式发布,在软件开发、办公生产等核心场景中表现显著提升,成为企业级AI应用的新标杆。核心内容:1. Hy3模型在生产力任务上的全面进步2. 已接入腾讯核心业务并获海量真实场景验证3. 智能体(Agent)实用性实现质的飞跃
刚刚,腾讯混元 Hy3 正式发布。
相比4月底发布的 preview版本,Hy3 在软件开发、办公生产、金融建模、前端设计、游戏制作等生产力任务上的进步尤其显著。
目前,Hy3 已率先接入WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima、Marvis、QQ 浏览器、腾讯新闻、WeGame、腾讯乐享、搜狗输入法、腾讯地图、微信公众号等核心业务,近 50 个业务也在排队接入中。
混元正在通过海量真实业务实战,持续打磨更实用、更实惠的模型。

模型智能再次全面跃升
智能体(Agent)实用性实现质变
Hy3 是一个快慢思考融合的模型,采用 MoE 架构,总参数 295B,激活参数 21B,最大支持 256K 上下文长度。
此前,4月23日发布的Hy3 preview为混元重建后的第一个版本,在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成与智能体能力上相较于Hy2实现质变。这次 Hy3 延续了清晰陡峭的能力增长曲线,通过进一步提升后训练的算力规模以及数据质量和多样性,在各类任务上较 Hy3 preview 进一步跃升。
多项评测显示,Hy3 以较小的参数规模比肩更大参数规模的海内外旗舰模型。


在海量真实业务场景里历练,用户体验显著提升
Hy3 在全球开发者的使用以及腾讯海量真实业务中历练,从preview上线以来日均token消耗量增加了20倍。
作为国内最受欢迎的AI办公智能体,WorkBuddy拥有自动化脚本生成、工作流编排等真实且复杂的场景需求,为混元模型能力迭代提供了高价值的方向。
自发布以来,WorkBuddy上自主选择 Hy3 preview 的用户数增长了6倍。Hy3在WorkBuddy办公场景的内部测评中,任务成功率从 72% 升至 90%,平均耗时缩短34%,解决各种问题更省心、更高效。Hy3 与 WorkBuddy 深度协同,成为适配性最好的 agent 模型。
“升级到 Hy3 后,复杂办公任务的解决率提升明显,交付时间也少了约三分之一。” ——WorkBuddy产品经理
从101个SKU销售数据中,产出 Excel建模分析以及30 页汇报PPT
基于 Hy3 在 Agent 能力上的提升,元宝也同步上线了复杂任务处理能力。用户在日常对话中输入需求,元宝即可直接执行任务,并交付 PPT、Word、Excel、PDF、HTML 等文件,满足日常办公需求,且全部免费。
在元宝 Agent 的 Benchmark 评估中,Hy3 在综合办公与生活服务两大 Agent 场景上,已超过 GLM 5.1 等大量国产优秀模型。

元宝生成PPT报告
ima 基于线上真实业务数据,对 Hy3 的知识库问答和 Agent 两大核心场景进行了评测。在 Agent 任务中,Hy3 系统稳定性达到 95.1%,工具编排能力表现突出,盲目重试、应止未止等无效操作明显减少。
在知识库问答场景中,Hy3 的推理质量净提升近 19%,信息覆盖更全面,长文写作和方案生成的结构完整度、可用性明显增强。
“Hy3 在 Agent 场景里的稳定性更高,工具编排更稳,复杂任务规划更准,空转和无效重试明显减少。”——ima 产品经理
Marvis Agent 在文件编辑与生成、文件管理、电脑诊断与操作等核心场景中,Hy3 任务完成率达到 93.7%,相比 preview 提升 12.7%;6 个 Agent 协作时,任务派发正确率达到 92%,相比 preview 提升 13.5%。
“接入Hy3后的Marvis在任务完成率、Agent 协作准确率和指令遵循上都有明显提升。”—— Marvis 产品经理
混元也在持续支持微信和游戏的各种业务。在微信公众号的 AI 分身和客服专项评测里,Hy3 的意图识别准确率提升到 98.94%,面对不完整的表达也能结合账号定位与上下文合理判断,不脑补过度或机械套模板。
在微信读书中,Hy3 相较 Hy3 preview 标签标注准确率提高 14.1%,综合分类效能提升 8.4%。在游戏场景中,WeGame 近期上线的《流放之路:降临》 AI 游戏助手接入 Hy3 后,多轮推理与工具调度综合成功率提升至 92%,幻觉率从 4.5% 降至 2.8%,输出准确度显著提升,玩家体验也得到优化。
腾讯极其多元的产品矩阵为混元模型的优化提供了广泛而真实的反馈,而混元模型能力的进步也反哺到所有产品,实现可迁移泛化的良性循环。例如,对话场景中的意图理解和输出风格等优化也可以赋能各种 Agent 场景,而智能体工具调用能力的提升也显著帮助对话搜索等业务。
代码能力方面,Hy3 针对前端开发场景做了重点优化。比如理解前端需求、生成组件、编写交互逻辑、自动 Debug,这些过去很容易“看起来会写,跑起来报错”的地方,这次可用性更好了。
一句话生成3D 落日海岸竞速游戏
做高性价比的实用模型,坚持开源普惠
Hy3 延续了实用、普惠的定位。在腾讯云上,Hy3 定价为:

开源方面,Hy3 采用 Apache 2.0 协议,全球开发者可免费下载商用。
为进一步方便全球开发者使用,Hy3将陆续在多个海外平台上线,覆盖OpenRouter、Hermes、Kilo、Cline、OpenClaw、OpenCode、CherryStudio等。且同时“day 0”接入开源模型社区Huggingface、Modelscope魔搭平台。
从 1 月底基础设施重建,到 4 月 Hy3 preview 发布,再到 Hy3 正式上线,混元用不到半年时间完成了模型能力的快速追赶,也为后续更大尺寸、更强能力的模型奠定了基础。
接下来,腾讯混元会继续和更多产品深度协同,在真实业务里打磨模型,把大模型能力转化为更稳定、更普惠的生产力。



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