低代码类平台往往有相似的业务场景：各知识库文档、可视化建模、可视化视图，落地agent，往往从知识库rag和智能生成schema入手。

本文介绍低码类平台通用agent架构设计。

业务架构

业务全景

核心流程

schema建模流程

agent最重要的能力是能够根据自然语言创建低代码应用。

比如用户说，帮我创建一个xx票据管理，agent应自动从案例中获取相关信息，智能生成元数据、视图、工作流等不同应用原件的schema。

如果没有相关案例，则需要根据不同原件的要求，询问用户以补充信息，直到能够出具schema雏形。比如询问页面字段（元数据），数据操作流程（工作流），数据创建流程（表单视图）等。

其大致流程如下：

问答流程

知识问答也可以说是低码类平台agent必要功能。平台总配置项/能力往往以千计数，即便给到手册，用户也难以消化。

问答通用流程往往如下：

记忆整合

低码类平台agent往往需要多轮询问才能得到结果，其本质是需求不断澄清的过程，因此上下文记忆在agent设计中尤为重要。

技术架构

系统分层

技术概览

部署架构