让大语言模型等AI应用，在功耗敏感的端侧设备上落地——这是肉眼可见的市场需求，同时也是嵌入式开发现实的“痛点”。如何应对这一挑战？来看恩智浦中国MCU系统工程团队带来的一款解决方案。

在这套方案中，恩智浦的工程师基于i.MX RT700平台搭建了一个实时聊天流程，流畅地串联起大语言模型、文本生成、端侧AI推理和语音播放三大环节。

1 由上位机运行大语言模型，将生成的文本结果通过串口发送给i.MX RT700。

2 i.MX RT700通过内部的NPU将接收到的文本实时转换成音频信号，全流程低延时、低功耗，做到实时推理、实时合成、实时输出。

3 合成的语音通过I2S接口输出，让用户听到完全由i.MX RT700端侧生成的智能回应。

速来观看方案演示，从中你一定可以看到未来低功耗智能设备的缩影！

这一方案的核心是i.MX RT700——一款将MCU的实时性、易用性与应用处理器级别的高性能、多媒体和AI能力深度融合的跨界处理器，同时具有及其出色的低功耗特性：

支持多电源域以适应不同的工作模式，专为低功耗可穿戴等场景量身打造。

内部集成的Neutron神经网络加&速器，大幅增强了芯片本地机器学习能力。与主控直接运行相比，推理能力可提升高达172倍，显著缩短计算时间，大大降低AI推理过程的能耗。

该大语言模型聊天方案，充分展现了i.MX RT700在低功耗条件下的高质量AI推理的能力，无论是可穿戴设备中的信息播报，还是家电产品的自然语音交互，这一方案都能够轻松集成，为下一代智能终端带来更加自然、更具温度的AI体验。