把各章可比较的数字和术语记到一份口径表，再逐条比对。数字不同时先核对统计时段、对象、单位与分母。条件有差别，就把条件写出来。条件相同而数字冲突，就回到原始材料确认。

先写清什么算同一口径

假设你在整理图书馆半年报告。第二章写上半年到馆 1200 人次，摘要写上半年接待读者 1200 人。前者可以重复计入同一读者的多次来访，后者通常指去重后的人数。两处数字相同，也需要检查原始统计记录。

为这个指标记一行，至少包含指标名、统计对象、起止日期、单位、去重规则、数据出处和负责人确认的写法。若是比例，再记分子和分母。比如自助借阅占比可以按借阅笔数算，也可以按借阅人次算，落笔时应把计算单位写清楚。

把口径表和两处原句交给 AI 对照

在中国大陆可通过 Kimi 中文网页进入对话。Kimi 提供免费档，具体可选模型和使用额度以账号界面为准。打开对话后，把已确认的口径表和两处原句连同章节位置填入输入区。材料较长时，按小节拆开，并在每轮附上相关口径条目。

可把核对要求写成一段指令。请按指标列出章节位置、对应原句、涉及的统计条件、差异类型和待查材料。只引用我给出的段落，找不到证据就标为待确认。先列问题，等我核对后再改写。

回到材料确认，再同步修改

拿到差异清单后，先看原句是否真的存在，再检查源表表头和统计说明。假设源表只记录到馆人次，就把摘要改为上半年到馆 1200 人次。如果源表也有去重人数，可以分别写出两个指标和各自的数字。

修订后，按口径表里的术语和旧写法复查摘要、小标题、正文、图注和结论。对外发布前，每条差异都应有处理结果或待确认标记。若同一数字经过四舍五入，保留计算精度，并在展示位置采用一致的取位规则。