在人工智能内容学习中，智谱正式发布GLM-5.3：编程与Agent能力大幅提升是常见主题。很多人在阅读时会遇到概念分散、步骤不清和注意点难以归纳的问题。本文按照基础概念、操作流程和关键细节，对相关内容进行整理。

8月14日，智谱AI正式发布了GLM-5.3模型。CNMO科技获悉，其基座模型与GLM-5.2相同，但通过更大规模、更长周期以及在多样化长程任务环境中的强化训练后，显著提升了编程与Agent能力，并涌现出了突出的网络安全攻防实力。

智谱

智谱指出，在代码审查、漏洞发现等防御场景中，GLM-5.3 展现出潜力；但面对更复杂的漏洞利用链，该模型仍有继续提升的空间。

根据智谱介绍，在衡量模型于真实终端环境中完成复杂任务的Terminal-Bench 3.0上，GLM-5.3得分从4.6提升至28.3；在聚焦长程软件工程与持续代码修改能力的DeepSWE v1.1上，得分从46.2提升至66.9；在覆盖多类真实专业场景、强调跨工具协作与长程任务的Agents' Last Exam上，得分从23.8提升至28.5。在覆盖44种职业、考察真实高价值知识工作的GDPval-AA v2中得分1769，展现基于编程能力涌现的专业任务执行能力。

智谱AI宣布GLM-5.3即日起上线ZCode、AutoClaw及GLM Coding Plan，且GLM Coding Plan额度已重置，API即将推出，完整模型权重也将在完成必要的安全评估与加固后，于未来两周内向公众开放。