在人工智能内容学习中，AI产业实力稳居全国第一方阵！广州加速推动AI智能体、数据治理等新应用落地是常见主题。很多人在阅读时会遇到概念分散、步骤不清和注意点难以归纳的问题。本文按照基础概念、操作流程和关键细节，对相关内容进行整理。

8月13日，“千模智赋百业”2026年人工智能与数据治理暨“广货行天下”软件服务对接活动在广州成功举办。活动由广州市工业和信息化局、广州市国资委主办，广州电信、广电计量、广州市人工智能产业发展促进会联合承办，活动汇聚百余家企业代表，共探人工智能与数据治理深度融合新路径，共商AI赋能千行百业的产业新机遇，共推“广货行天下”落地落细。

记者了解到，作为国家人工智能创新应用先导区，广州紧跟国家战略布局，近年来数据治理能力、人工智能产业实力持续稳居全国第一方阵。全市通过DCMM三级以上评估的企业超350家，数量居全国首位；完成国家网信办备案的大模型达94个，规模居全国第三，已成功构建“行业模型+专用模型+产业智能体”的全链条、多层次AI技术供给体系。

人工智能正在成为新一轮产业变革的重要驱动力。在核心主题分享环节，广电计量、广州电信、工控智科、万方数据、菲特检测等行业龙头企业及机构专家齐聚现场，围绕DCMM评估、数字化转型咨询、高质量数据集建设及测评、AI智能体落地、工业产业智能体搭建、软件资产管理等前沿议题展开深度研讨，精准聚焦数字经济产业变革新趋势，剖析AI与数据治理融合赋能企业数智化转型、降本增效的实践路径，为广州工业产业数智升级提供实操性解决方案。

“当前，AI落地不是单一技术问题，而是企业能力体系建设问题。AI真正落地，需要从‘技术试点’走向‘场景、数据、知识、组织协同建设’。”广电计量检测集团股份有限公司数字化咨询专家刘艺涛认为，这一闭环中，最重要的是数据，所以构建AI时代企业数据资产的管理体系尤为重要，要形成“数据治理、数据资产、AI数据供给、AI应用”四位一体的能力。

工业智能体如何从“能用”到“好用”？广州工控工业智能科技有限公司（下称“工控智科”）副总经理罗志勇认为，工业AI正从“单点智能”迈向“全流程智能”，工业智能体成为新一轮智能化升级的重要载体。他指出，工业AI发展的四个阶段包括知识管理、CoPilot助手、工业Agent、物理AI，其中工业Agent正在发生并进入拐点时刻。

但Agent落地也面临四大核心挑战：认知层面“看不懂”、执行层面“AI难接入”、系统层面“AI跑不稳”、信任层面“企业不敢用”。为此，工控智科通过构建制造业智能体“四大体系”依次破解：建立工业认知体系、Skill技能体系、Agent工程体系和安全体系，让AI看得懂、能干活、跑得稳，让企业放心用。

广州市工业和信息化局表示，未来将聚焦人工智能与数据治理深度融合，联动产业链上下游企业深化协同创新，加速推动AI智能体、数据治理等新应用落地，持续赋能广州人工智能产业集群建设，为广州数字经济高质量发展注入强劲动能。