如果只是逐项记功能，Prompt的实际价值并不容易看出来。把Prompt 之外，生产级 Agent Harness 到底在控制什么、摘要、关键词放到具体场景里理解，使用时会更清楚。

先看原文给出的关键信息：Prompt 之外，生产级 Agent Harness 到底在控制什么摘要“最多搜索五次”“不要浪费 Token”“完成后立刻停止”写在 Prompt 中，并不代表系统真的拥有这些约束。；生产级 Agent 要一个位于模型之外的 Harness，负责作用域、持久状态、模型与工具调度、多维预算、验证恢复和回归评测。；关键词Agent Harness、任务契约、预算监督、状态机、工具调度一、模型负责判断，Harness 负责让约束真正成立模型擅长理解目标、生成计划、解释不确定性和选取下一步。。继续往下处理时，重点放在这些条件上：Harness 更适合执行确定性规则：允许访问哪些文件和系统；哪些动作能并行，哪些写入必须串行；失败应重试、回滚、降级还是请求用户。收尾检查时，再把这些细节对上：权限层读取 scope，预算层读取 budget，验证层读取 done_when，恢复层保存当前契约版本。；没有任务契约，后续每层都只能猜测“做到什么算完成”。；OpenAI Codex Best Practices 明确更适合在任务入口写清 Goal、Context、Constraints 和 Done when。。