json适合从架构、配置和使用边界三处入手判断，避免把概念和实际流程混在一起。

先看原文给出的关键信息：背景 用户有个场景，就是所有JSON数据对象连续存放在同一行。；通常的做法是用Spark、Hive等大数据平台，编写UDF函数，或者自定义实现Hive TextInputFormat，来处理这种类型的数据。；阿里云Data Lake Analytics内置化支持对这种数据的处理能力，无需编写UDF，无需自定义实现Hive TextInputFormat，仅仅要3步，就能在云上轻松处理、查询、分析这。继续往下处理时，重点放在这些条件上：如果说您还有其他特殊JSON数据存储格式要最为便捷的处理做法，请到阿里云Data Lake Analytics（https://www.aliyun.com/product/dat；第一步：JSON数据到阿里云OSS 利用各种手段，将JSON数据投递到OSS（https://www.aliyun.com/product/oss）中。；通常，对于云上日志链路，还有一种JSON到OSS的投递链路，能参考“云原生日志数据分析上手指南”（https://zhuanlan.zhihu.com/p/69399941）其中的。判断这类内容时，可以把json、DLA、怎么处理作为检索词，同时以正文中的条件和结论为准。