MySQL 里用 SUM 统计字段时，容易出错的不是函数名，而是 NULL、筛选条件、分组字段和返回结果是否符合当前查询目的。

告别手动编程，实现数据可视化的智能对话助手；使用效果如下：上一篇文章，我们探讨了dify中数据库及Echarts图表的基础用法，但当时的SQL语句是预设的，灵活性稍显不足；也有很多人评论想知道如何使用自然语言生成sql接着自动生成Echarts图表的方式。这次满足大家的需求，我将手把手带你利用dify的工作流编排能力和大型语言模型（LLM），搭建一个能“听懂”我们自然语言指令，自动查询数据库、判断图表类型，并最终生成酷炫Echart；忘记那些写死的SQL和固定的图表吧，是时候让数据分析变得如此智能和随心所欲了；核心思路很简单： 用户用大白话提问 -> 工作流智能判断是否要图表及图表类型 -> 将用户问题转化为SQL语句 -> 执行SQL查询数据库 -> 将查询结果处理成图表所需格式 ->。让我们一步步拆解这个工作流是如何搭建的；1 数据准备还是用中国历史票房红榜的数据了，使用Mysql数据库；你能根据自己的实际业务数据完成替换。