推荐语：探索 AI Agent 在报销单核查的创新应用，告别繁琐代码！
核心内容：
1. 以实际场景为背景的应用路径实现
2. 多种技术在报销单核查中的运用
3. 展示快速准确的核查效果与不合规标注

“ AI Agent应用探索，以实际应用场景作为背景进行简单路径实现，并对应用场景下进一步深度应用，分别从业务和技术层面展开研究探索；先发散进而总结、整合、提炼出AI Agent。”

报销单核查是一项费时费力的工作，人工核查容易流于形式，利用人工智能自动实现合规检查，进一步扩展可以做到自动填写报销单，可以把需要报销的员工，员工领导和会计解放出来。

01

—

技术路径

Ollama：本地部署大语言模型；Qwen2.5:7b：大语言模型，逻辑推理Semantic Kernel: 语意理解与业务流程编排minicpm-v：图片识别

MyUserInfo：查询用户信息；MyInvoiceOCR：识别发票内容；MyExpense：查询发票信息；MyRule：报销合规规则；

MyExpense：查询发票信息，只需要描述这个类是干什么的：“查询发票信息”，Semantic Kernel自动会根据语义和逻辑调用这个类；其它“查询用户信息”、“查询发票信息”类同理可得；调用minicpm-v图片识别，只需要告诉AI角色和要求，就自动识别出相关信息；不需要关心发票的样式不同的情况，会自动处理得到关键信息；正常情况下应该从MyRule获取报销合规规则生成执行步骤，这里为了简单演示直接手写；

速度非常快，推理判断非常准；而且会把不合规的问题标注出来。