在Windows上使用RAGFlow+Ollama+Qwen2.5,搭建医疗问诊助手(附相关数据集和案例)
在Windows上使用RAGFlow+Ollama+Qwen2.5,搭建医疗问诊助手(附相关数据集和案例)并不只看表面做法,关键还要理解相关条件、限制和后续影响。
1)添加Ollama模型 2)配置qwen2.5:7b 模型 3)配置nomic-embed-text 模型 4)配置bge-m3 模型 5)添加成功后结果如下所示 点击“系统模型设置”,把刚才添加的模型,设置为系统模型,数据集为中文,嵌入模型选择bge-m3模型 1)点击知识库标签页,然后点击“创建知识库”按钮,填写知识库名称 2)修改知识库配置,语言选择中文,嵌入模型选择bge-m3 ,解析方法选择Q&A,点击“保存” 3)切换到“数据集”标签栏,点击“上传文件”按钮,选择本地上传 4)上传数据集文件 如果提示上传的文件总大小过大,那么就分批上传或者单个上传 5)解析文档 勾选所有文档,然后点击“批量”按钮,选择“启动” 文档比较大,解析耗时较长,需要耐心等待Embedding模型将文档的每个QA对做成向量 6)预览文件 7)检索测试 切换到“检索测试”标签页,测试下知识库回答的准确性 具体参数和内容按需调整,下面截图仅供参考 1)助理设置 2)提示引擎设置 3)模型设置 1)新建聊天窗口 2)输入问题测试效果 本文详细介绍了如何将RAGFlow私有化部署,并且接入Ollama部署本地大模型,搭建医疗问诊助手。希望能对大家有所帮助!
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