文本态度分析-语句情感判定-内容倾向研判API接口说明的重点在于把前置条件、操作顺序和容易误判的地方分清楚。

前言

情感倾向分析是指企业开展舆情监控、商品口碑统计、用户留言筛查工作时，面对大量主观中文文本，需要快速区分用户态度，可将文本传入接口，自动判定积极、消极、中性三大情感类型，同步输出对应置信度与正负向概率，为舆情系统、评论分析工具提供底层 AI 能力支撑。

核心能力

输入单段中文文本即可完成情感判定，单次文本上限 2048 字节；返回标准化 JSON 数据，直接输出情感标签、正向概率、负向概率、分类置信度四项指标，数据清晰无需二次文本解析。

API介绍

请求说明

返回样例

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{"code": 200,//返回code"msg": "成功",//code对应的说明描述"taskNo": "004129616240202161380941",//本次请求号"data": {"text": "我來測試","items": [{"positive_prob": 0.769728,//表示属于积极类别的概率 ，取值范围[0,1]"sentiment": 2,//表示情感极性分类结果，0:负向，1:中性，2:正向"confidence": 0.488285,//表示分类的置信度，取值范围[0,1]"negative_prob": 0.230272 //表示属于消极类别的概率，取值范围[0,1]}]}}