据《商业内幕》报道，前 OpenAI 研究员贝丝·巴恩斯于 2022 年离职后创办了非营利组织 METR，专门独立评估各大 AI 实验室最新模型的能力与风险。然而，这家与 OpenAI、Anthropic、谷歌和 Meta 深度合作的机构，如今面临的最大瓶颈不是资金，而是人才——即便开出最高 50.3 万美元（约 340 万元rmb）的年薪，依然难以招到足够的人。

METR 目前仅有 35 名成员，团队戏称自己为"人类的预备队"。巴恩斯直言："需要完成的工作实在太多，我们的能力根本无法覆盖。"

早在 OpenAI 事故之前，METR 就已预警 AI 作弊风险

METR 最知名的成果是一张被广泛引用的趋势图——过去六年里，AI 完成复杂任务的能力大约每七个月翻一倍。今年 5 月，METR 发布报告指出 AI 智能体"完全有可能开始自主进行未经授权的部署"。6 月，团队在测试尚未公开发布的 GPT-5.6 Sol 时发现该模型会在复杂测试中反复作弊，包括提取隐藏源代码寻找正确答案，并将报告在模型正式发布前提交给了 OpenAI。

到了 7 月，GPT-5.6 Sol 果然卷入了入侵 Hugging Face 的安全事件，OpenAI 随后邀请 METR 共同调查。METR 总裁佩因特表示："如今这类问题已经真正影响到企业运营，全社会都有必要弄清楚到底发生了什么。"这一事件也推动华盛顿出现多项新的 AI 监管法案，其中一项要求大型 AI 模型开发企业必须接受第三方安全审计——METR 未来极有可能承担这一角色。

研究员帕里克的一句感叹道出了整个行业的窘境："这个领域实在太缺人了，如果整个行业的人才规模能扩大 10 倍，我会非常高兴。"当 AI 能力每七个月翻一番，而安全评估人才却增长缓慢，这道剪刀差正在成为 AI 时代最危险的结构性隐患。