一手好牌打稀烂？谷歌比ChatGPT早一年做出聊天机器人，但没发。

Midjourney前端工程师Cheng Lou发了条推文，说自己有时候会想起谷歌高级研究员Jeff Dean之前的采访。

Dean说他们在ChatGPT出来之前就有了内部聊天机器人，但没觉得比直接谷歌搜索好到哪去。

结果OpenAI Codex团队负责人Tibo直接在底下回了一句：“我是那个团队的，基本上就是ChatGPT发布前一年就有了，叫LMChat，后来又换了个代号。”

据了解，Tibo之前在谷歌DeepMind工作了六年。

他一句话点破了产品被雪藏的核心原因：“谷歌太谨慎了，不敢发布。当时DeepMind被禁止推出任何可能颠覆谷歌现有业务的产品。”

说白了就是大厂病。守着搜索这棵摇钱树，不敢冒风险。怕新东西抢了老业务的饭碗，失去统治力。宁可把已经做出来的产品锁进抽屉里，假装没这回事。

结果OpenAI带着ChatGPT杀出来，把全世界都引爆了，谷歌傻眼了。

最后Tibo补了一句耐人寻味的话：“我时常回想这件事。”

谷歌的这波操作，可以说是把一手好牌打得稀烂。

提前一年做出了ChatGPT级别的东西，结果硬是没发，给雪藏了。等别人做出来火遍全球，它才慌慌张张去追。

结果追成什么样了呢？

2026年7月，有评测机构的全球大模型排行榜显示，谷歌的Gemini已经跌出了全球前十。

这个曾经被寄予厚望的“GPT-4杀手”，现在连第二梯队都快站不稳了。

与此同时，旗舰模型Gemini 3.5 Pro一再跳票，原定6月发布，到现在还没影。

谷歌的应对策略是推几款主打“省钱”的Flash模型来补位。

而OpenAI和Anthropic那边，模型一轮接一轮地迭代，差距越拉越大。

当然，现在就说谷歌输了也为时过早，它的基本盘非常扎实。

安卓的系统级入口、谷歌云的算力基建、DeepMind的科研能力，还有搜索和YouTube沉淀的海量数据，这些都是别人抢不走的壁垒。

只是这段“早做了一年却不敢发”的历史，多少有点尴尬。（AI普瑞斯）