什么是 内存清理？

内存清理是 Openclaw Skills 用户维护精简高效 AI 智能体的关键工具。随着时间的推移，向量内存可能会被心跳包或瞬时日志等垃圾内存填满，导致高 Token 消耗和无关的自动回想。此技能提供了审计现有内存、擦除膨胀数据库以及重新注入核心事实所需的工具和协议。

通过合成“有意识存储”的核心价值，内存清理确保您的智能体专注于项目决策、用户偏好和关键架构选择等高价值数据，同时忽略瞬时噪音。它是确保智能体长期稳定性和成本效益的必备组件。

下载入口:https://github.com/openclaw/skills/tree/main/skills/dylanbaker24/memory-hygiene

安装与下载

1. ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

npx clawhub@latest install memory-hygiene

2. 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

全局模式 ~/.openclaw/skills/ 工作区 <project>/skills/

优先级：工作区 > 本地 > 内置

3. 提示词安装

将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。

请帮我使用 Clawhub 安装 memory-hygiene。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。

内存清理 应用场景

• 减少由无关或膨胀的向量内存回想引起的 Token 浪费。
• 在重大项目转型或工作流变更后重置智能体内存。
• 设置自动化月度维护周期，防止长期内存退化。
• 从高噪音的自动捕获过渡到有意识的高价值内存存储。

内存清理 工作原理

1. 使用内存回想执行手动审计，识别低价值条目和垃圾数据。
2. 在配置中禁用自动捕获，以防止瞬时信息的持续累积。
3. 当存储变得不可控时，通过删除本地 LanceDB 目录执行完整的内存擦除。
4. 使用从文档或手动输入中提取的基本事实、偏好和决策重新填充干净的数据库。
5. 建立定时任务 (Cron Job)，按月定期自动执行此维护生命周期。

内存清理 配置指南

要在 Openclaw Skills 生态系统中配置内存清理，首先通过 gateway action=config.patch 禁用 autoCapture：

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "memory-lancedb": {
        "config": {
          "autoCapture": false,
          "autoRecall": true
        }
      }
    }
  }
}

要执行内存的手动擦除，请在终端中运行以下命令，然后重启网关：

rm -rf ~/.clawdbot/memory/lancedb/
clawdbot gateway restart

内存清理 数据架构与分类体系

内存清理与 LanceDB 向量库交互，并根据重要性和类别元数据组织数据。条目字数保持在 100 字以内时效果最佳。

类别	内容类型	重要性得分
preference	工作流、工具和沟通风格	0.8 - 1.0
fact	账户、联系人和凭据位置	0.9 - 1.0
decision	项目选择和架构路径	0.7 - 0.9
lesson	回顾和优化的模式	0.6 - 0.8

name: memory-hygiene
description: Audit, clean, and optimize Clawdbot's vector memory (LanceDB). Use when memory is bloated with junk, token usage is high from irrelevant auto-recalls, or setting up memory maintenance automation.
homepage: https://github.com/xdylanbaker/memory-hygiene

Memory Hygiene

Keep vector memory lean. Prevent token waste from junk memories.

Quick Commands

Audit: Check what's in memory

memory_recall query="*" limit=50

Wipe: Clear all vector memory

rm -rf ~/.clawdbot/memory/lancedb/

Then restart gateway: clawdbot gateway restart

Reseed: After wipe, store key facts from MEMORY.md

memory_store text="<fact>" category="preference|fact|decision" importance=0.9

Config: Disable Auto-Capture

The main source of junk is autoCapture: true. Disable it:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "memory-lancedb": {
        "config": {
          "autoCapture": false,
          "autoRecall": true
        }
      }
    }
  }
}

Use gateway action=config.patch to apply.

What to Store (Intentionally)

? Store:

• User preferences (tools, workflows, communication style)
• Key decisions (project choices, architecture)
• Important facts (accounts, credentials locations, contacts)
• Lessons learned

? Never store:

• Heartbeat status ("HEARTBEAT_OK", "No new messages")
• Transient info (current time, temp states)
• Raw message logs (already in files)
• OAuth URLs or tokens

Monthly Maintenance Cron

Set up a monthly wipe + reseed:

cron action=add job={
  "name": "memory-maintenance",
  "schedule": "0 4 1 * *",
  "text": "Monthly memory maintenance: 1) Wipe ~/.clawdbot/memory/lancedb/ 2) Parse MEMORY.md 3) Store key facts to fresh LanceDB 4) Report completion"
}

Storage Guidelines

When using memory_store:

• Keep text concise (<100 words)
• Use appropriate category
• Set importance 0.7-1.0 for valuable info
• One concept per memory entry