面对日益严峻的AI算力短缺压力，谷歌正在秘密研发一款代号为Frozen v2 的全新专用服务器芯片。该芯片的核心突破在于将Gemini大模型的底层计算逻辑直接固化在硬件之中，以此大幅提升芯片的运算效率。

硬核架构重塑算力生态

据研发团队测算，Frozen v2 落地后的单位功耗处理性能将达到谷歌现役最新自研芯片的 6 至 10 倍。这种将软件算法直接蚀刻进硅片的设计，能够显著减少数据搬运和逻辑判断步骤，实现能效的质变。

与英伟达GPU或谷歌TPU等通用芯片不同，这款专用芯片是专为Gemini架构量身打造的软硬一体化利器。它不仅可以极大缩短AI响应时间，还能支撑更多复杂的全新应用场景，预计最早于 2028 年投入部署。

定位实验平台不替代TPU

虽然性能表现强劲，但谷歌并不打算用Frozen芯片全面取代现有的TPU芯片，两者未来将形成优势互补。由于固化了算法逻辑，该芯片要求Gemini模型必须长期沿用特定基础架构，因此具有一定的技术专一性。

目前谷歌将其定位为技术试验平台，用于为下一代更高专用化的AI芯片积累工程经验。受限于初期较小的量产规模，该芯片将主要面向内部特定需求，暂不会进行大规模市场铺开。