知识图谱如何从静态数据变成智能系统？三种推理方式让机器学会“举一反三”。
核心内容：
1. 规则推理：基于显式规则精准补全关系
2. 本体推理：利用语义约束自动推出隐含知识
3. 继承推理：沿层级结构高效传递属性与类型

在知识图谱中，知识不仅要被表示出来，还要能够被进一步利用。如果系统只保存事实，而不能依据已有知识推出新的结论，那么图谱就更像静态记录，而不是可用的知识系统。

知识图谱中的推理，正是让系统从“已知事实”走向“新结论”的关键环节。面向知识图谱的推理主要围绕关系展开，能够辅助推出新的事实、新的关系、新的公理以及新的规则。

一、什么是知识图谱中的推理

推理可以理解为：依据已有知识，得到原本没有直接写出的知识。