近日，西湖大学与阿里达摩院联合开发出名为“归元”的干细胞AI模型。该模型针对干细胞重编程构建了大规模组合扰动数据集，旨在解决长期以来该研究领域依赖个人经验判断、反复试错以及传统实验验证成本高、成功率低的痛点。

干细胞重编程涉及25种谱系调控因子，理论上可形成近400万种不同的潜在组合。“归元”模型采用了双模态编码策略，能够精准预测不同组合对细胞命运的影响，并创新性地加入了可解释性模块。

目前，“归元”模型已完成了对这近400万种潜在组合的模拟预测。研究团队根据模型提供的最优方案进行实验验证，已成功获得高质量的下胚层样干细胞，且其质量优于此前成果。

这一突破有望为后续应用提供可靠的细胞来源，不仅助力理解人类早期胚胎发育，还将进一步推动体外造血、类胚胎构建以及细胞治疗领域的深入研究。