AI时代的到来，海量数据不仅需要功能强大的计算芯片，更需要存储的助力。被称为"HBM之父"的韩国科学技术院（KAIST）金正浩教授表示，AI的本质是内存，而不是GPU，每当ChatGPT输出一个词，系统就需要从HBM中读取数据、完成计算、再写回内存，读和写几乎占掉了全部时间，GPU就在旁边干等着。即便通过算法优化，GPU利用率也很难突破30%。

从AI训练向AI推理，内存的重要性正在被重新定义，金正浩说："推理时代，更重要的是往AI里塞进多少数据，而决定这一点的半导体是内存。

7月8日，三星电子宣布实现PM1763的量产，这是该公司基于PCle6.0的企业级固态硬盘，是三星专为英伟达Vera Rubin AI算力平台打造的。

三星官网显示，PM1763 采用了控制器架构优化与设计增强，与上一代产品相比，能效最高提升达 1.8 倍。在散热设计方面，PM1763 契合新兴的服务器架构（包括液冷系统），能够灵活集成到以性能为导向的高密度部署环境中。

PCle6.0产品契合英伟达需求，多家厂商争夺这个市场

 

英伟达推出的 SCADA（GPU 加速存储系统）技术，将存储的控制路径直接转移至 GPU，使 GPU 能够直接启动和控制存储操作。这种架构对 SSD 的 IOPS 响应速度要求极高，而 PCIe 6.0 SSD 完美契合了这一需求，能够处理海量并行线程的小块数据传输，避免了传统 CPU 启动传输带来的总线利用率不足问题。

英伟达的下一代 AI 平台（如 Vera Rubin）主打高密度、多卡并行的大规模算力集群，对数据流转效率要求极高。PCIe 6.0 SSD 能够与英伟达的 HBM4 高带宽内存、BlueField-4 网络架构等核心组件深度协同，组成完整的软硬件解决方案。

在PCIe 6.0企业级SSD领域，三星发布的新品（PM1763）主要面临来自美光、SK海力士和铠侠等存储巨头的激烈竞争。2026年2月11日，美光推出了9650SSD，该产品已率先实现量产。其随机读取性能高达550万 IOPS，并在相同功率下实现了上代产品两倍的带宽。此外，美光还推出了单盘容量高达245TB的6600 ION超大容量SSD，主打构建AI数据湖和降低整体成本。

三星PM1763三大优势：带宽、读写速率和能效

凭借高速数据传输与优化的控制器架构，PM1763 有望成为高效能 AI 平台的关键内存方案。PM1763 采用三星第九代 V-NAND 与全新开发的4nm控制器，大幅提升产品的效能与能源效率。

PM1763 提供 E1.S、E3.S 和 U.29等多种外形规格，容量涵盖 4TB 至 64TB，可根据系统需求实现灵活配置。该产品基于 PCIe Gen6 标准的 NVMe2.1 和 OCP2.6 规范打造，在顺应不断演进的平台需求的同时，保持与现有基础设施的兼容性。此外，扩展的遥测功能和增强的错误恢复机制，进一步保障了其在大型数据中心环境中的可靠运行。

值得关注的是，与上一代产品PM1753相比，PM1763的顺序读写速度实现倍增，以16TB版本为例，其顺序读写速度达每秒28400MB,顺序写入速度达到每秒21900MB。这种速度意味着，传输一个40GB的大型语言模型仅需要1.4秒（以 Meta Llama-3700 亿参数模型估算）。

在 AI 训练与推理过程中，SSD 负责向 CPU 与 GPU 传输包括 AI 模型数据及键值（KV）快取数据在内的大量信息。PM1763 透过将数据传输延迟降至最低，有效确保 AI 计算加&速器与处理器持续维持高效运作。

PM1763 针对下一代 AI 服务器的液冷环境进行专门优化，采用直接至芯片（D2C，Direct-to-Chip）冷却技术，将冷却板直接连接至组件与零组件，确保产品在高负载下长时间运行时仍能维持稳定效能，不会出现性能衰减。同时，其能源效率较前一代产品提升 1.8 倍，有助于显著降低数据中心的营运成本。

在安全性方面，PM1763 搭载后量子密码学（PQC）算法，可从源头抵御量子计算机的攻击。此外，产品还支持 TDISP（TEE Device Interface Security Protocol，TEE 设备接口安全协议），可在虚拟化环境下保护数据传输信道，防止未经授权的外部存取与干预。