7月9日，蚂蚁灵波开源 LingBot-Video，这是全球首个基于 Mixture-of-Experts（MoE）架构、面向具身智能的开源视频生成基础模型。该模型围绕机器人和具身智能的核心需求重新设计视频预训练范式，在推理效率、物理合理性、动作理解和任务完成度等方面取得系统性提升，为视频基础模型从数字内容创作走向具身智能提供了新的开源底座。

在北京大学联合字节跳动发布的基准 RBench 上，LingBot-Video 的总分是0.620，超越了 Wan2.6（0.607）、Seedance1.5Pro(0.584)、Cosmos3Super(0.581)。RBench 作为面向机器人操作视频的综合评测基准，重点考察模型能否生成符合真实物理规律的机器人行为。这一结果表明，LingBot-Video 在生成机器人相关视频时，更能保持动作过程的合理性和任务执行的完整性。

在训练上，LingBot-Video 引入多维强化学习奖励系统。除美学、prompt 跟随和运动一致性等常规指标外，模型进一步围绕物理合理性和任务完成度进行对齐，使生成结果更符合真实世界规律，也更贴近机器人在真实世界完成任务的需求。

据介绍，LingBot-Video 可用于机器人动作预测、仿真数据生成、动作条件建模、世界模型研究等方向。目前，LingBot-Video 已正式开源。