过去，大家谈 AI，更多想到的是云端的大模型和数据中心里的 GPU。但越来越多的智能，正在悄悄发生在我们身边的设备里：手机、汽车、摄像头、机器人、工厂设备……它们不只是采集数据，也开始在本地理解、判断和响应。

这就是 边缘 AI。

它的核心不是把云端取代掉，而是让 AI 更靠近真实世界，减少延迟，保护隐私，也降低对网络和云端算力的依赖。简单说，就是让设备自己变得更聪明。

边缘 AI 背后是一整条产业链：芯片、传感器、模型压缩、软件栈、终端设备和行业场景缺一不可。下面这十张图，我们从结构、原理、芯片、模型、软件、应用和产业链几个角度，拆解边缘 AI 为什么值得关注。

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本文转自：边缘计算社区