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在图像处理领域，了解图像的基本信息是必不可少的第一步。

之前已经使用 cv2.imread() 方法将图片读取出来了。我们还可以使用 OpenCV 提供的一些方法去读取图片的尺寸、通道数、图片像素总数等信息。

获取图片宽高和通道数

通过 shape 属性可以直接获取图像的维度信息。

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import cv2# 读取图片img = cv2.imread('德育处主任.jpeg')# 获取图片的宽、高和通道数height, width, channels = img.shapeprint(f'图片高度: {height}')print(f'图片宽度: {width}') print(f'图片通道数: {channels}')

我读取的是一张 1280x1280 的彩色图像。运行代码后，在终端会输出以下内容。

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图片高度: 1280图片宽度: 1280图片通道数: 3

注意：如果图片是灰度图，shape 只有两个值（高度和宽度），没有通道数。

处理灰度图的情况：

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# 检查是否为灰度图if len(image.shape) == 2:height, width = image.shapeprint("这是灰度图")else:height, width, channels = image.shapeprint("这是彩色图")

获取像素数据类型

图片的每个像素都有一个数据类型，常见的数据类型包括 uint8（0-255）。可以通过 Numpy 的 dtype 属性获取。

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# 获取数据类型pixel_dtype = img.dtypeprint(f"像素数据类型：{pixel_dtype}")

我的示例图片是 uint8，所以输出的结果是：

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像素数据类型：uint8

计算图片大小（总像素数）

通过宽度、高度和通道数，可以计算图片的大小。用到的属性是 size。

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# 计算总像素数total_pixels = img.sizeprint(f"图片的总像素数：{total_pixels}")

我的示例图是 1280x1280 的彩色图，每个像素有3个通道。所以上面这段代码在终端会输出：

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图片的总像素数：4915200

1280 x 1280 x 3 = 4,915,200

如果需要计算单个通道的大小，只需用图片的 长 x 宽 即可。

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微信图片_20211120101742.gif

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本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。 原始发表：2024-11-22，如有侵权请联系 [email protected] 删除前往查看