（来源：沂景资本）

近日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）倒计时30天发布会在上海举行，会上正式揭晓本届SAIL奖（卓越人工智能引领者奖）TOP30入围名单。沂景资本投资企业思朗科技凭借“面向AI4S的超智融合一体化平台”成功入围。

此次，思朗科技申报的“面向AI4S的超智融合一体化平台”，聚焦AI4S领域算力架构碎片化、异构算力调度效率不足等关键问题，代表了我国在科学智能算力基础设施领域的重要探索，也反映出AI4S正成为本届WAIC重点关注的技术方向之一。

沂景资本于2021年领投思朗科技B轮融资，是其重要的早期投资方之一。沂景资本认为，科学智能的发展不仅需要更强大的人工智能模型，更需要与之匹配的底层算力底座。围绕自主芯片架构、科学计算平台等关键基础设施的持续创新，将成为推动AI4S产业发展的重要支撑，这也正是沂景资本长期关注和布局的重要方向。

据证监会官网，思朗科技已于近日完成IPO辅导验收，这家成立十年、脱胎于中国科学院自动化研究所的上海企业，向着资本市场踏出坚实的一步，有望冲击“科学智能第一股”。此次成功入围SAIL奖TOP30，进一步印证了思朗科技在科学智能算力基础设施领域持续获得行业认可。

作为世界人工智能大会最高奖项，SAIL奖以“超越、赋能、创新、引领”为核心评选标准，重点关注具有原创技术突破、产业落地能力和行业引领价值的人工智能创新成果。从本届SAIL奖TOP30入围项目可以看到，人工智能产业竞争正进一步向底层基础设施延伸，科学智能（AI4S）、国产GPU、光互连等方向成为今年的重要关注重点。

近年来，人工智能正加速从通用大模型向生命科学、新材料、能源等科研领域延伸，AI4S已成为全球人工智能发展的重要方向。然而，传统CPU、GPU主要面向通用计算设计，在复杂科学计算场景中难以兼顾效率、精度与能耗，对底层算力架构提出了新的要求。能够兼具自主可控与高性能的新型科学计算基础设施，正成为产业竞争的新焦点。

思朗科技的核心技术是100%自主原创的MaPU架构。不同于传统CPU、GPU架构，MaPU融合了ASIC的高效率与通用处理器的可编程能力，通过自主设计指令集实现软件定义硬件，兼顾科学计算性能与灵活性，为AI4S场景提供更加高效的底层算力支撑。在此基础上，思朗科技推出国内首款面向科学智能的3D科学计算机“天穹”，采用三维立体互联计算网络，更适用于三维空间物质仿真等复杂科学计算任务，大幅提升数据传输效率和计算性能。

图为面向AI4S的算力底座：思朗科技“天穹”3D科学计算机

据新华财经报道，思朗科技团队选取了国际权威的分子动力学软件GROMACS、AMBER，在“天穹”上进行精度性能验证，覆盖蛋白质折叠、膜蛋白结构等多个维度。结果显示，“天穹”得出的结果与国际主流软件高度吻合，均方根偏差（RMSD）普遍控制在2埃（一种长度单位，相当于一根头发丝直径的十万分之一左右）以内，达到了国际公认的科学计算精度标准。

目前，思朗科技已在全国范围量产且部署了一批“天穹”3D科学计算机。湖北省孝感市与思朗科技合作共建的长江3D科学计算中心是“天穹”在国内首个商业化运营的超算中心，于2023年投入使用。自运营以来，该中心已服务全球200余个顶尖科研团队与创新机构，累计为生物医药、新材料等领域的20多家企业提供算力与技术支持。

对于沂景资本而言，思朗科技此次入围SAIL奖TOP30，体现了其在科学智能基础设施领域的技术实力获得行业认可，也印证了AI产业竞争正持续向底层算力基础设施延伸。随着AI4S进入加速发展阶段，拥有自主核心架构和产业化能力的创新企业，有望在新一轮人工智能发展中发挥更加重要的支撑作用。