原文作者：Kolawole Samuel Adebayo

原文编译：Gonka.ai

当下，对人工智能未来的争夺正聚焦于一个关键领域：算力。无论是初创企业、研究机构，还是财富500强公司，都在争抢有限的GPU资源。这清晰地表明，AI领域的下一场竞赛已从算法转向算力获取。曾经的理念之争，如今已演变为对计算资源的实质争夺。

算力：AI时代的"新电网"

若将AI比作新时代的电力，那么算力就是支撑其运行的电网。然而，这个决定创新命脉的"电网"正被少数巨头掌控。它们不仅决定着GPU的分配与定价，更在很大程度上决定着哪些创新项目能够存活。

根据路透社报道，英伟达新一代Blackwell GPU的订单量已突破360万，其中大部分流向了主要的云服务提供商。对规模较小的初创公司和公共机构而言，参与这场竞赛的门槛正变得越来越高。

权力格局：英伟达的隐形帝国

英伟达目前控制着约94%的GPU市场，成为几乎所有现代AI系统背后不可或缺的基础设施。更引人注目的是，该公司近期披露，仅两家"未具名"直接客户就贡献了其季度收入的39%。

这种集中化现象已超越商业范畴，正在重塑整个创新生态。它决定了谁能参与创新、成本下降的速度，以及哪些国家将在未来的AI经济中占据优势。全球对AI芯片的狂热追逐导致供应紧张、价格攀升，使得小企业的生存空间愈发狭窄。

破局之道：去中心化算力网络的兴起

面对这一困境，越来越多的研究者与创业者开始重新思考算力的分配方式。 Gonka 协议联合创始人David Liberman指出："在一个高效市场中，所有产品都会趋向商品化，推动利润下降、价格趋于最低可持续水平。若要让AI实现这一目标，我们可以从比特币中汲取灵感——不是作为金融资产，而是作为构建大规模去中心化基础设施的蓝图。"

这个类比颇具启发性："如今，比特币矿工共同运营着26吉瓦的数据中心，规模超过微软、谷歌和亚马逊数十年的建设总和。同时，比特币挖矿硬件的进步已将算力成本降低了数十万倍。如果能为AI算力实现同样的变革，就能让地球上的每个人都真正用得上、用得起AI。"

实践挑战：分布式系统的悖论

然而，去中心化道路并非一片坦途。银河研究2025年的一项研究显示，在特定工作负载下，去中心化网络的表现可以超越中心化云服务，但验证与可靠性仍是巨大挑战。

非营利研究组织EPOCH AI的研究者将这种现象称为"分布式系统的悖论"：系统越开放，就越需要协调。若缺乏严格的验证机制和与性能挂钩的激励，社区运营的网络可能陷入低效或被操纵的困境。

治理难题：权力是否会重新集中？

历史表明，去中心化系统可能逐渐重新走向集中，因为权力总会向资本与产能聚集处靠拢。对此， Liberman 兄弟坦言，即使是去中心化系统也可能无意中偏向大型参与者。

"没有人能单方面改变比特币或以太坊的规则；任何变更都需要广泛共识，"他们解释道，"某些设计规则确实会赋予矿池优势，导致权力集中。因此在构建 Gonka 协议时，我们刻意避免了委托等机制。"

地缘维度：算力主权的政治考量

算力问题已演变为地缘政治的重要议题。 Liberman 透露："我们与四个国家的政府官员交流发现，他们日益将去中心化视为在依赖全球AI基础设施的背景下，捍卫本国主权的唯一可行路径。"

"他们担忧的并非控制本身，而是中美两国的垄断地位——这种垄断可能将他们隔绝于AI带来的繁荣之外。去中心化是确保其公民平等享受AI全部红利的唯一途径。"

未来图景：两种可能的AI世界

当被问及未来发展方向时， Liberman 兄弟描绘了两种可能的未来：一种是由中美少数大型实验室掌控全球大部分AI算力；另一种则是开放网络点燃新一轮硬件创新浪潮，使算力成本降低数千倍，并在全球更均匀地分布。

"在去中心化的未来图景中，大型云公司仍将占有一席之地，但它们将无法再为算力接入收取如此高昂的溢价，"他们补充道。

结语：创新权利的重塑

这场算力之争，本质上关乎创新权利与技术普惠。随着AI成为驱动未来的核心力量，确保算力网络的开放与公平，将决定下一个十年的创新格局与财富分配。那些能够破解算力民主化难题的参与者，不仅将获得商业成功，更将塑造整个人工智能时代的走向。

在这场决定未来的竞赛中，去中心化算力网络正成为打破垄断、实现技术普惠的重要希望。而其最终能否成功，不仅取决于技术创新，更依赖于治理机制的设计与全球社区的共识构建。

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