美国科技界高管兼加密货币沙皇大卫·萨克斯警告称，人工智能带来的最大风险并非机器人叛乱，而是大规模监控与真相扭曲。他在安德森·霍洛维茨基金播客《The Ben & Marc Show》周一的节目中表达了这一担忧。

大卫指出，过度监管可能引导AI工具反映偏见并压制异见事实。他描绘了这样一种未来：AI为服务正织议程而撒谎、扭曲答案并改写历史。

AI监管与意识形态

萨克斯批评了拜登前及加州、科罗拉多等州针对"算法歧视"出台的强硬消费者保护法，称此类法律可能迫使基础模型植入意识形态偏见。他表示过度监管"会将AI工具塑造成符合意识形态偏见的形态"，并强调一旦AI反映这些偏见，就可能扭曲信息与事实。

这位加密沙皇解释道，AI掌握海量个人数据且将充当私人助手，这使其成为"监控操控的完美工具"。他认为这种监控与控制形式是AI构成的最重大风险之一。

萨克斯以谷歌2024年2月发布的Gemini模型为例，指出其错误历史描绘等失真输出"绝非偶然"，反映了训练过程与意识形态的深层问题。该模型曾生成美国开国元勋与纳粹士兵的不准确图像，引发关于偏见与准确性的争议。

风险框架的重构

这位美国企业家对AI核心风险提出了挑衅性重构。他强调威胁"并非詹姆斯·卡梅隆"电影所描绘的场景，而是更贴近乔治·奥威尔《1984》中的设定——"不是终结者，而是1984"，指向无处不在的监控与真理操控。

播客中萨克斯还谈及特朗普的政策取向，指出其团队对加密货币"支持监管"，旨在建立清晰行业规则。相比之下，他认为既往AI监管框架过分强调风险防范而忽视创新，主张AI应思考"如何释放创新"，而加密货币则需聚焦"如何建立监管确定性"。

更广泛的行业辩论

萨克斯的言论折射出科技界关于AI治理、内容审核及算法透明度的宏大辩论。拜登2023年10月的AI行政命令虽以安全为先，但批评者认为这可能为监管俘获与审查制度提供幌子。而AI安全倡导者则警告，若无监管，私营主体可能滥用强大系统。

谷歌Gemini的模型失误事件激化了这场辩论，引发对AI训练中过度矫正及基础模型植入意识形态偏见的讨论。萨克斯以此佐证其关于AI工具错位与监控风险的论断。

当行业领袖权衡创新与监管时，核心问题始终悬而未决：AI终将成为赋能力量，还是操控与扭曲的工具？

最终观点

大卫·萨克斯警示，AI的真正危险在于监控与意识形态控制，而非机器反叛。他主张平衡的AI监管，在保护创新的同时防止技术被用于正织或社会操控。

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