均值回归是一种交易策略，其依据是资产价格随着时间的推移往往会回归其历史平均水平。该策略涉及使用移动平均线、标准差、Z 分数和布林线等工具识别与均值的显著偏差。交易者寻找超买条件以卖出，超卖条件以买入，预期价格回调。该策略的简单性和统计基础使其适用于各种资产类别。然而，它需要准确的时机和谨慎的风险管理，因为错误信号、趋势市场和交易成本会影响盈利能力。

假设比特币目前的交易价格为 35,000 美元，但其过去 50 天的历史平均价格为 30,000 美元。使用均值回归策略，我们将这种偏差确定为价格回调的潜在机会。

分步示例：

识别平均值：

计算 BTC 的 50 天简单移动平均线 (SMA)，即 30,000 美元。

检测偏差：

BTC 的交易价格为 35,000 美元，比 50 日 SMA 高出 5,000 美元。假设此偏差与平均值相差一个标准差以上，表明存在超买情况。

入场信号：

识别出超买情况后，您准备出售 BTC，预计其价格将恢复到平均值。

执行交易：

以 35,000 美元的价格下达 BTC 的卖单。

监控和退出：

监控 BTC 的价格走势。正如预期的那样，价格开始下跌，最终接近 50 日 SMA 30,000 美元。当 BTC 的价格达到 31,000 美元时，您决定平仓，锁定交易利润。

使用我的复制交易并使用此策略！